Taichi Lang: High-performance Parallel Programming in PythonTaichi is a domain-specific language embedded in Python that helps you easily write portable, high-performance parallel programs.
Numba: High-Performance Python with CUDA Acceleration | NVIDIA Technical Blog
Numba is a Python compiler from Anaconda that can compile Python code for execution on CUDA-capable GPUs or multicore CPUs, providing a way to achieve high-performance computing while maintaining Python's flexibility.By using Numba's Just-in-Time (JIT) compilation and function decorators like @vectorize, developers can easily accelerate their Python code on GPUs without needing to rewrite it in an
Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Tech Blog
こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。 Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+） あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応 動的な計算グラフ構築による直感的なコード GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能 ニューラルネットをどのように書けるか 次のコードは多層パーセプトロンの勾配を計算する例です。 from chainer import FunctionSet, Vari
New Substance Designer Release: Your Life Made Easier | allegorithmic
https://main--cc--adobecom.aem.live/cc-shared/assets/img/product-icons/svg/substance-64.svg | Substance 3D {{adobe-substance-3d}} Paint realistic textures like a pro. Craft stunning, customizable materials and apply them seamlessly to your 3D creations. Start with professional-quality assets or create your own. Plans start at PRICE - M2M - Substance 3D Collection{{small-tax-incl-label}}. View plan
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