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PythonとNumPyとBSDに関するsuzukiMYのブックマーク (4)

GitHub - joblib/joblib: Computing with Python functions.
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suzukiMY 2020/07/16
Pythonで軽量パイプラインを提供するツールセット。並列処理と永続化。

joblib

Python

Numpy

library

BSD
リンク
Numba: High-Performance Python with CUDA Acceleration | NVIDIA Technical Blog
Numba is a Python compiler from Anaconda that can compile Python code for execution on CUDA-capable GPUs or multicore CPUs, providing a way to achieve high-performance computing while maintaining Python's flexibility.By using Numba's Just-in-Time (JIT) compilation and function decorators like @vectorize, developers can easily accelerate their Python code on GPUs without needing to rewrite it in an
suzukiMY 2017/09/22
Numba

Python

development

CUDA

GPU

NumPy

BSD

LLVM

Anaconda
リンク
scikit-learn: machine learning in Python
Simple and efficient tools for predictive data analysis Accessible to everybody, and reusa ble in various contexts Built on NumPy, SciPy, and matplotlib Open source, commercially usa ble - BSD license
suzukiMY 2014/01/09
Pythonベースの機械学習ライブラリ

scikit-learn

Python

machine learning

GitHub

NumPy

SciPy

matplotlib

open source
リンク
NumPy
Fast and versatile, the NumPy vectorization, indexing, and broadcasting concepts are the de-facto standards of array computing today. NumPy offers comprehensive mathematical functions, random number generators, linear algebra routines, Fourier transf orms, and more.
suzukiMY 2013/07/18
数値計算を効率的に行うための型付きの多次元配列のサポート＆操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供するPythonパッケージ

Numpy

Python

package

BSD

LAPACK
リンク
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