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Google グループ
Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
NumPyのリファレンス - TEXT/YUBASCRIPT
NumPyとは Pythonの数値計算ライブラリ。中身がCで書かれているため、適切に使えばすごく速い計算ができる。 統計処理の関数（および日本語リファレンス）はRのほうが充実してる気がする。 インストール Ubuntuの場合 $ sudo apt-get install python-numpy WindowsとかMacとかで使いたい場合はこのサイトが参考になる。 モジュール名がnumpyなので、Pythonコード内で import numpy とすれば使えるが、いちいち5文字も書くの面倒なので import numpy as np と省略するか、もっと割りきって from numpy import * とする。以下この最後のやり方でインポートしたつもりで書く。 データ型 NumPyで使うデータ型は以下のとおり。 bool inti int8 int16 int32 int64 unit8
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.0.0 documentation
Matplotlib: Visualization with Python Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats. Embed in JupyterLab and Graphical User I
NumPy — NumPy
NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional containe
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