Timeouts and cancellation for humans — njs blog
Your code might be perfect and never fail, but unfortunately the outside world is less reliable. Sometimes, other people's programs crash or freeze. Networks go down; printers catch on fire. Your code needs to be prepared for this: every time you read from the network, attempt to acquire an inter-process lock, or send an HTTP request, there are at least three possibilities you need to think about:
GitHub - dabeaz/curio: Good Curio!
Curio is a coroutine-based library for concurrent Python systems programming using async/await. It provides standard programming abstractions such as tasks, sockets, files, locks, and queues as well as some advanced features such as support for structured concurrency. It works on Unix and Windows and has zero dependencies. You'll find it to be familiar, small, fast, and fun. After ten years, I've
GitHub - python-trio/trio: Trio – a friendly Python library for async concurrency and I/O
The Trio project aims to produce a production-quality, permissively licensed, async/await-native I/O library for Python. Like all async libraries, its main purpose is to help you write programs that do multiple things at the same time with parallelized I/O. A web spider that wants to fetch lots of pages in parallel, a web server that needs to juggle lots of downloads and websocket connections simu
Pythonにおける非同期処理: asyncio逆引きリファレンス - Qiita
Pythonのasyncio、またasync/awaitについてはあまり実践的な例が出回っていなかったため、収集した情報をもとに用例ベースの逆引きリファレンスを作ってみました。 ただ、この辺はほんとに情報がなくて何が真実なのか謎に包まれている点があるので、情報をお持ちの方はぜひご連絡をいただければと思います。 今回紹介する例は、以下のgistにまとめてあります。実装時の参考にしていただければと思います。 icoxfog417/asyncio_examples.py はじめに Pythonにはthreading、multiprocessing、asyncioとどれも並列処理に使えそうなパッケージが3つあります。これらの違いをまず押さえておきます。 これらのパッケージの違いは、そのまま「マルチスレッド」、「マルチプロセス」、「ノンブロッキング」の違いに相当します。まず、マルチスレッドとマルチプ
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