uvは超高速なPythonパッケージマネージャ 仮想環境作成・パッケージ管理・Pythonバージョン管理を一元化 Rust製で10〜100倍の速度向上
Welcome User Guide Community Changelog Philosophy Note Rye is no longer developed. We encourage all users to use uv, the successor project from the same maintainers, which is actively maintained and much more widely used. For current Rye users, please see the uv migration guide. While Rye will continue to be available, no further updates are planned, including security updates. Rye is a comprehens
The page has moved to https://pypa.github.io/pipx/
[build-system] requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" [project] name = "my-package" version = "0.1.0" description = "The description of the package" readme = "README.md" license = "MIT" license-files = ["LICENSE"] # No Python upper bound for package metadata requires-python = ">=3.9" authors = [ { name = "Sébastien Eustace", email = "sebastien@eustace.i
Introduction Poetry is a tool for dependency management and packaging in Python. Basic usage For the basic usage introduction we will be installing pendulum, a datetime library. Managing dependencies Poetry supports specifying main dependencies in the project.dependencies section of your pyproject.toml according to PEP 621. Libraries This chapter will tell you how to make your library installable
This article describes memory management in Python 3.6. If you are interested in GC details, you can read my article about Garbage collection in Python. Everything in Python is an object. Some objects can hold other objects, such as lists, tuples, dicts, classes, etc. Because of dynamic Python's nature, such an approach requires a lot of small memory allocations. To speed-up memory operations and
pyblish とは 公式サイト: http://pyblish.com/ 動作ムービ: https://www.youtube.com/watch?v=j5uUTW702-U 動作ムービ: https://www.youtube.com/watch?v=-MKujcU88W8 説明: https://github.com/pyblish/pyblish/wiki/What-is-publishing 開発ガイド: https://pyblish.gitbooks.io/developer-guide/content/ Abstract Factory社 の開発する、映像・ゲーム制作向けの パイプライン構築支援フレームワーク 。単体でも、DCCにも組み込みでも動く。Shotgun / FTrack / 5th Kind / Tactic などとは 違い 大規模な管理を狙うものではない。名前
「コードレビューをキメると品質も上がるし自分のレベルも上がるので最高」みたいな論が巷を賑わせていて、以前はそういうイケてる制度を指をくわえてみるのみだったのだけれど、最近職場と、それと個人的に関わったプロジェクトでコードレビュー制を無理矢理交渉して導入してみた結果、世間のイケてる書籍やエントリから得られる情報とはまた少し違う知見が得られたので書いてみる。 割と泥臭かったり、あまり希望に溢れてたりはしない感じのエントリなのでそういうのは期待しないほうがいいです。 準備 些末なコードレビューを極力避けるために、コードの規約やスタイルについてはlintとフォーマッターを用意した。 他は無策。 結論 結論から言うと、理想的な運用は出来なかったものの、コードレビューについて世間で言われるような成果(作業を共有する意識、レベルの向上)は得られた。良かった。 ぶっちゃけ僕なんかが浅はかな考えで導入しても
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く