GitHub - facebookincubator/cinder: Cinder is Meta's internal performance-oriented production version of CPython.
Short answer: no. We've made Cinder publicly available in order to facilitate conversation about potentially upstreaming some of this work to CPython and to reduce duplication of effort among people working on CPython performance. Cinder is not polished or documented for anyone else's use. We don't have the desire for it to become an alternative to CPython. Our goal in making this code available i
Nuitka the Python Compiler — Nuitka the Python Compiler
IP Protection Compiling your source code for security. If you're a commercial user, ensure that all of your data and files are secured and that there are no readable strings. Performance Boost your program runtime and launch performance. Deployment Enjoy hassle-free Python deployment with standalone distributions, onefile, PyPI wheels, and more.
Pythonの内部構造::PyObject ― CPythonの実装から内部に迫る | POSTD
こんにちは、皆さん。 Python言語の実装に深く踏み込む前に、Pythonの主要な概念を知っておく必要があります。それは非常にシンプルで、 全てがオブジェクトだ ということです。このことは、Pythonの内部構造を学習する際の最初のステップであり、この旅の入り口でもあります。 今回の主なテーマは、Pythonのオブジェクトが実装レベルでどのように扱われているかを理解することです。私たちは、 Python 2.7.8 のCPythonの実装について話をしていきます。 Pythonのソースをダウンロードし、解凍することを想定しているので、ソースコードへの参照は全て、ルートフォルダからの相対的な参照になります。 PyObjectとPyVarObject Pythonでは全てがオブジェクトです。Pythonで使われている以下のものは文字通り、全て C の PyObject です。 関数 スライス
Python を速くする取り組み - methaneのブログ
速い Python 実装といえば PyPy が有名ですが、 Python 3 へのキャッチアップが遅い、 CPython が持っている Python/C API のサポートがまだ弱く遅い、などの欠点があります。 また、 Google の1年プロジェクトだった Unladen Swallow もありました。これは CPython をフォークして LLVM で JIT を実装するものでした。この fork 実装は終わりましたが、この時期まだ不安定だったLLVMへの貢献は大きく、（ちゃんとおってないので憶測ですが）現代LLVMを利用したJITを実装しているプロジェクトは全部間接的に Unladen Swallow の成果の上に成り立っていると言えるかもしれません。 終了した JIT プロジェクトといえば、 psyco もありました。これはベタに CPython の JIT を実装していましたが、
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GitHub - SeanCline/PyExt: WinDbg Extensions for Python
