画像からノイズを除去して鮮明にする深層学習技術、NVIDIAらが発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 映画や刑事ドラマに登場するコンピュータシステムが持つ重要な機能の1つに、ぼやけた画像を拡大しつつ、欠落している情報を補完するというものがある。NVIDIAとマサチューセッツ工科大学（MIT）、ヘルシンキのアールト大学の共同研究により、現実がフィクションの世界に少し近づいた。 今回発表された論文「Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data」（Noise2Noise：ノイズのない元データを必要としない画像復元のための学習）によると、同論文内で著者らが「Noise2Noise」と呼んでいるシステムは、低照度環境下での写真や天体写真、MRI画像からノイズを除去したり、写真
AI Can Now Fix Your Grainy Photos by Only Looking at Grainy Photos | NVIDIA Technical Blog
AI Can Now Fix Your Grainy Photos by Only Looking at Grainy Photos What if you could take your photos that were originally taken in low light and automatically remove the noise and artifacts? Have grainy or pixelated images in your photo library and want to fix them? This deep learning-based approach has learned to fix photos by simply looking at examples of corrupted photos only. The work was dev
Announcing TensorRT integration with TensorFlow 1.7
Posted by Laurence Moroney (Google) and Siddarth Sharma (NVIDIA) Today we are announcing integration of NVIDIA® TensorRTTM and TensorFlow. TensorRT is a library that optimizes deep learning models for inference and creates a runtime for deployment on GPUs in production environments. It brings a number of FP16 and INT8 optimizations to TensorFlow and automatically selects platform specific kernels
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