Taipy — Build Python Data & BI web applicationsGo beyond existing librariesBuild Python Data & BI web applicationsFrom simple pilots to production-ready web applications in no time. No more compromise on performance, customization, and scalability.
About Miyadaiku
Miyadaiku は、 Jinja2職人のための静的サイトジェネレータです。 コンテンツを reStructuredText, Markdown, HTML, Jupyter Notebook, YAML で記述できます。 Jinja2 テンプレートでコンテンツからHTMLを作成します。 コンテンツ中にもJinja2タグを記述できます。Miyadaikuは、ReSTとMarkdownにそれぞれ専用の拡張構文を用意しています。 コンテンツのプロパティを、ディレクトリ階層に沿って指定できます。ディレクトリごとにデフォルトプロパティを指定し、ディレクトリとそのサブディレクトリのデフォルトプロパティを一括して指定できます。 テーマを使って、テンプレートやCSS, Javascript, 画像などを共有できます。 テーマは、Pythonのパッケージとして作成し、pip などを用いて PYPI から
MkDocs
MkDocs Project documentation with Markdown. MkDocs is a fast, simple and downright gorgeous static site generator that's geared towards building project documentation. Documentation source files are written in Markdown, and configured with a single YAML configuration file. Start by reading the introductory tutorial, then check the User Guide for more information.
Pelican 4.12.0
Pelican 4.12.0¶ Pelican is a static site generator, written in Python. Highlights include: Write your content directly with your editor of choice in reStructuredText or Markdown formats Includes a simple CLI tool to (re)generate your site Easy to interface with distributed version control systems and web hooks Completely static output is easy to host anywhere Ready to get started? Check out the Qu
Read the Docs(Sphinx)でオープンソースのドキュメントをいい感じに書いてみる
B! 140 0 0 0 最近良くGitHubなんかで公開されてるオープンソースのドキュメントを見ようとすると こんな感じの似たようなフォーマットで書かれているものが多くなっています。 余りに多いので最初GitHubのサービスかな、とか思ったんですが、 これはまた別のRead the Docsという ドキュメント用ホスティングサービスによるものでした。 Read the Docs Read the Docsでドキュメントを公開してみる Sphinxのインストール レポジトリ側の準備 Read the Docsへの登録 ページを作成 Indexページ ページ内容の編集(Markdown to reStructuredText) タイトル ハイパーリンク 画像 リンク付き画像 インラインマークアップ コードブロック リスト テーブル Pythonのモジュール説明 その他reStructured
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GitHub - danijar/handout: Turn Python scripts into handouts with Markdown and figures
mwouts/jupytext: Jupyter notebooks as Markdown documents, Julia, Python or R scripts
