楕円曲線暗号のPythonによる実装その1（有限体とECDH鍵共有）
お断り この記事は『Software Design2022年3月号』の「第4章：電子署名のプロセスを体験 Pythonによる楕円曲線暗号の実装」の入稿記事を技術評論社のご好意で公開したものです。 元はLaTeXだったのをマークダウンに修正し、二つに分けています。 記事中のサンプルコードはサポートページからダウンロードできます。 はじめに この章では楕円曲線を用いた鍵共有や署名をPythonで実装します。実装するために必要な数学は随時解説します。 動作確認はPython 3.8.10で行いました。 コードは動作原理を理解するためのものであり、細かいエラー処理などはしていません。 プロダクト製品などで利用できるものではないことをご了承ください。 用語のおさらい 楕円曲線暗号の位置づけ まず最初に用語の確認をします。 「暗号」は複数の意味で使われます。 一つは「データを秘匿化するために、他人に読
Python Design Patterns
Python Design Patterns¶ Welcome! I’m Brandon Rhodes (website, Twitter) and this is my evolving guide to design patterns in the Python programming language. This site is letting me collect my ideas about Python and Design Patterns all in one place. My hope is that these pages make the patterns more discoverable — easier to find in web searches, and easier to read — than when they were scattered acr
Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
CS50x 2021
This is CS50x 2021, an older version of the course. See cs50.harvard.edu/x for the latest! Welcome Introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming. This course teaches students how to think algorithmically and solve problems efficiently. Topics include abstraction, algorithms, data structures, encapsulation, resource management, security, software engine
CS50 for Japanese: コンピュータサイエンスの入門 – 当ウェブサイトは、Creative Commons ライセンスに基づいて管理されています。
お知らせ: 2022/9/1 CS50 を活用した非営利／協賛企業による「コロナ学生支援」プロジェクトを実施中 ▼ 学生の方へ：CS50 の学習（履修証明書の取得）を一緒に取り組むプロジェクト CS50日本語版の翻訳コントリビューターである CODEGYM が主催する、非営利／無償のプロジェクト「CODEGYM Academy (外部リンク)」は、昨年に続き2022年度（春/秋）も、キャリア選択を控えた学生に対し、以下の企業の協賛により無償で17週間のプログラミング教育カリキュラムを提供します。 CODEGYM Academy 協賛企業（2022年） https://codegym.jp/academy/ 今年度のエントリーは締め切りました — ようこそ！ このページは、ハーバード大学 CS50 の日本語版翻訳プロジェクトのページです。当サイトのドメインに掲載されているコンテンツは、Cre
Introduction to Computer Science and Programming in Python | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python is intended for students with little or no programming experience. It aims to provide students with an understanding of the role computation can play in solving problems and to help students, regardless of their major, feel justifiably confident of their …Show more 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python is
CheckiO - coding games and programming challenges for beginner and advanced
Here on CheckiO we are creating games for coders. We have made py.checkio.org and js.checkio.org where you can improve your TypeScript and Python coding skills. We have also created Empire of Code - a space game with a mix of strategy, tactics and coding. In addition to the 50k monthly active Python and TypeScript players, who are constantly improving their skills by engaging in CheckiO missions a
さくら、Pythonの基礎講座を無償提供 新型コロナで外出控える人向け
さくらインターネットは3月10日、プログラミング言語Pythonの基礎が学べるというオンライン講座「Tellus×TechAcademy 初心者向け Tellus 学習コース」を無料で提供すると発表した。新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、外出を控えている人向けに開講する。同日から申し込みを受け付け、16日から提供する。定員は100人（応募多数の場合は抽選）。 講座では、機械学習に必要なPythonの文法に加え、行列計算を行うライブラリ「NumPy」、グラフを描画できるライブラリ「Matplotlib」、データ解析を行えるライブラリ「Pandas」、画像ファイルを読み込むためのライブラリ「Pillow」、機械学習のフレームワーク「scikit-learn」の使い方を学べる。 さくらインターネットが構築・運用している、人工衛星が取得したデータを分析できるプラットフォーム「Tellus」も活用
Important Notice — slackclient (Legacy Python Slack SDK)
Important Notice¶ The slackclient PyPI project is in maintenance mode now and slack-sdk project is the successor. The v3 SDK provides more functionalities such as Socket Mode, OAuth flow module, SCIM API, Audit Logs API, better asyncio support, retry handlers, and many more. Refer to the migration guide to learn how to smoothly migrate your existing code. slackclient (Legacy Python Slack SDK)¶ Sla
Model/View Programming - Qt for Python
Warning This section contains snippets that were automatically translated from C++ to Python and may contain errors. Introduction to Model/View Programming¶ Qt contains a set of item view classes that use a model/view architecture to manage the relationship between data and the way it is presented to the user. The separation of functionality introduced by this architecture gives developers greater
The Hitchhiker’s Guide to Python! — The Hitchhiker's Guide to Python
The Hitchhiker’s Guide to Python!¶ Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python. This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub! This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook for the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis. This guide is opinionated in a wa
Python Is Not A Great Programming Language
python.md Python is not a great programming language. It's great for beginners. Then it turns into a mess. What's good What should be good What's "meh" What's bad What's bad about the culture What's good A huge ecosystem of good third-party libraries. Named arguments. Multiple inheritance. What should be good It's easy to learn and read. However, it's only easy to learn and read at the start. Once
［Python入門］クラスを使ってスタックとキューを作成する
上の画像に示したように、スタックではデータは順番に積み重ねられていく。スタックにデータを積むことを、「プッシュ」という。これに対して、プッシュされたデータを取り出すことを「ポップ」と呼ぶ（「プル」と呼ぶこともある）。プッシュされたデータをポップする（取り出す）際には、直近にプッシュされたものが取り出される。スタックは「後に入れたデータが先に出てくる」データ構造といえる。これを「Last-in, First-out」「LIFO」「後入れ先出し」などと表すこともある。 スタック的なデータ管理を行っている例としては、身近なところではWebブラウザの閲覧ページの履歴が挙げられるだろう。WebページA→WebページB→WebページCという順序でページを閲覧して、ブラウザの戻るボタンなどから履歴をたどれば、閲覧の順とは逆順にページをたどることになるはずだ。
Memory management in Python
This article describes memory management in Python 3.6. If you are interested in GC details, you can read my article about Garbage collection in Python. Everything in Python is an object. Some objects can hold other objects, such as lists, tuples, dicts, classes, etc. Because of dynamic Python's nature, such an approach requires a lot of small memory allocations. To speed-up memory operations and
Continuous Integration With Python: An Introduction – Real Python
When writing code on your own, the only priority is making it work. However, working in a team of professional software developers brings a plethora of challenges. One of those challenges is coordinating many people working on the same code. How do professional teams make dozens of changes per day while making sure everyone is coordinated and nothing is broken? Enter continuous integration! In thi
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Pythonにおけるデザインパターン - Pythonにおけるデザインパターン
学習を参照 | Microsoft Docs
0.1は浮動小数点数で正確に表せないのに、printしたときに0.1と表示されるのはなぜか - Qiita
Source Trail : Solving programming and code problems for programmers
GitHub - gustavo-depaula/stalin-sort: Add a stalin sort algorithm in any language you like ❣️ if you like give us a ⭐️
