1 : ねこやなぎ(三重県) :2009/07/27(月) 23:12:47.85 ID:Q3skWnR5 ?PLT(12000) 迫る時効 射殺された3人追悼 八王子のスーパー事件(1/2ページ) 東京都八王子市大和田4丁目の「スーパーナンペイ大和田店」で95年 アルバイトの高校生ら女性3人が射殺された事件は30日で発生から 14年がたち、公訴時効が1年後に迫る。 店の跡地の駐車場では26日被害者の友人や地元の人たちが出席し追悼式が行われた。 警視庁の八王子署捜査本部は、発生のころに現場近くで目撃された不審車の情報を 洗い直すなどし、犯人逮捕に向け捜査を続けている。 追悼式の会場には、ほほ笑む3人の写真を花で彩った献花台が設けられた。 同級生や住民、捜査員ら約200人が参列し、白のカーネーションを1本ずつ手向けた。 http://www.asahi.com/national/updat
ヒューマンエラー学 ヒューマンエラーは、なぜ起こる?どう防ぐ? 産業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究センター研究員 中田 亨 toru-nakata@aist.go.jp 2006年12月8日更新 (2005年5月27日書き始め) おみやげ (1)このページをダイジェストにしたパワーポイント (2)ダイジェスト版「ヒューマンエラー抑止 医療版テキスト」(PDF) (3)ダイジェスト版 安全化技術の展望(PDF) ヒューマンエラーとは? ヒューマンエラーとは、人間の過誤(ミス)のことです。人為ミスとも呼ばれます。不本意な結果を生み出す行為や、不本意な結果を防ぐことに失敗することです。 特に、安全工学や人間工学では、事故原因となる作業員やユーザの過失を指します。 下手や無駄だけど事故にならない操作や、機械設計者の設計ミス(=操作者以外の人的過誤)は、普通はヒューマンエラーには含めませ
「ググッて見つからないものは存在しないと同じ」 そんな言葉が脳裏に浮かぶ。 かつて日本の自動車メーカーは、各社が独自のCADを内製していた。ふとしたきっかけで、これらインハウスCADの歴史を調べようとしたのだけれど、これがさっぱり見つからないのだ。少なくともインターネット上では、これらインハウスCADは「存在していない」。 海外CADはソフトウェア会社によって開発されているのでその会社の沿革を見れば割と簡単に歴史を知ることが出来る。しかし自動車メーカーのインハウスCADは、各自動車メーカーの内部でプロジェクトが立ち上がり、内部で使用され、内部でひっそりと姿を消している感じだ。その歴史は決してネット上に出てくることがない。この事実に僕は軽いショックを覚えた。 インハウスCADを調べようと思ったきっかけは、この記事。 日本の半導体産業はどこで負け組みに転じたのか。 結論から言うと、半導体設計支
アジア、アメリカ、ヨーロッパ、アフリカなど大陸別に宇宙から見た夜の地球の写真です。夜なので北半球と南半球のライトによる明るさの違いがはっきりと分かります。 詳細は、以下から。 アジア。日本は明るいですね。 アフリカ。南アフリカが目立っています。 オーストラリア。何も無いって感じ。 ヨーロッパ。大陸の形がくっきり分かります。 北アメリカ。アメリカは大きい。 北極から見た北半球。 夜の地球全体の写真 APOD: 2000 November 27 - Earth at Night こちらのサイトに惑星や小惑星などの写真がたくさんあります。 Earth At Night - North Pole - Our Planet - Night Sky Nation - 8 Feb 2008
Disclaimer このブログは高広伯彦の個人的なものです。ここで述べられていることは私の個人的な意見に基づくものであり、私の雇用者には一切の関係はありません。 Powered by Movable Type 3.17-ja « あの名海外ドラマが映画に。 | Main | 『フラット化する世界』 » May 21, 2006 地方自治体、広告収入模索ニュース。 ■増える自治体HP広告〜低い認知度、悩みの種 (中日新聞) うーん、前にもこういうのとかこういうの書いたが、相当この「地方自治体の広告ビジネス推進」はまだまだ続きそうだ。 日本の自治体数が 2418 (2005年度) ぐらいなので、 そのうち7割がサイトを持っていて、 うち50%が広告導入に積極的で、 平均PV/dayが 1000PV/dayぐらいだとすると、 2500 x 70% x 50% x 1000 = 25,38
実践プログラミング CとC++プログラミングに関するいくつかの例題と解説. 単なるプログラミングテクニックや文法の解説ではなく, 背後にある考え方の習得(アルゴリズム,データ構造,数学など)を重視して いる. プログラムをじっくり眺めそこから技法を学び取る. 最大値 [HTML] 曜日の計算 [HTML] 平均値,分散 [HTML] 2次方程式の解 [HTML] 最小自乗法 [PPT], [HTML] 待ち行列シミュレーション [PPT], [HTML] アーランの即時式モデル [PPT], [HTML] 行列のLU分解 [PPT], [HTML] ニュートン法による非線型方程式の解 [PPT], [HTML] 数値積分 [PPT], [HTML] 2分探索木 [PPT], [HTML] ヒープソート [PPT], [HTML] クイックソート [PPT], [HTML]
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