プレゼンテーション・パターン (Presentation Patterns)
本サイトから生まれた書籍『プレゼンテーション・パターン：創造を誘発する表現のヒント』（井庭崇＋井庭研究室, 慶應義塾大学出版会, 2013年2月出版）が、2013年度グッドデザイン賞を受賞しました！ 審査員の評価では、「コミュニケーションをとることが重視される現代社会においては、プレゼンテーションする機会も多くなる。最近では若い人のプレゼンテーション機会も多く、前世代を生きた人間にはうまく伝えられないこともある。本書籍はプレゼンテーションの本質的な理解を促すための秘訣（視点や考え方など）がわかりやすく整理され、ウィットの利いたイラストやコピーを用いて学生でも読みやすいように仕上げており編集デザインの観点から評価した。また相手の存在を理解しなくてはならないデザイン意識の指南書としても期待したい。」というコメントを頂いています。 なお本書は、2013年10月30日〜11月4日に東京ミッドタウン
iモードの評価と「馬跳び現象」 - michikaifu’s diary
夏野さんと孫さんのツイッター喧嘩に端を発した「iモードの評価」について、池田さんが書いた記事をRTしてコメントをつけたら結構反応があったので、ちょっと解説しておく。 http://news.livedoor.com/article/detail/6054212/ iモードの価値評価については、世界のケータイ業界ではすっかり定まっていると思う。私の考えも、それ以上でも以下でもない。当時の携帯電話の技術水準や「音声オンリー」であった業界趨勢において、画期的なサービスであった。規模がモノをいう「コンテンツ・パブリッシングと課金を提供するプラットフォーム」を大手がブランケットとして提供し、その上で栄枯盛衰は激しいが小さい投資で作れるコンテンツ/アプリが百花繚乱するという「プラットフォーム＋エコシステム」の考え方も画期的だった。2000年代初め頃は、このiモードの成功が携帯業界では世界的に注目され、
満員御礼・ヒッポンエイジス - Pithecanthropus Collectus（蒐集原人）
ヒッポンエイジス、おかげ様で満員御礼となりました。ご来場いただいたヒッポン読者の皆さん、来たくてもいろんな事情で来れなかった皆さん、全員ありがとうございます。以下、当日の感想や語りきれなかったことなどを記しておきます。 ※ ※ ※ このイベントをすることになった経緯は、じつはおれ自身はよくわかっていない。たしか熱心なヒッポン読者だった方々と成沢大輔（ヒッポン執筆者）がツイッターで会話しているうちに、出てきたアイデアだったと思う。で、それに賛同した平林久和（ヒッポン編集者）と元宮秀介（同じく）とおれらで正式なイベントとして立ち上げていったんだな。 最初は、読者側からの「かつてのヒッポン関係者をお呼びして当時の裏話を聞きたい」という要望だったのだけど、編集者の中でいちばん個性的だったヒラ坊と、ライター陣でいちばんエバってたナリちゃんが本気になったことで、あれよあれよという間に阿佐ヶ谷ロ
機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp
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データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
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