「なんで私をもっと評価してくれないの！？」という人向けに、私がやってる評価ハッキング手法を伝授します - 斗比主閲子の姑日記
皆さん、自分が他人から評価されていないことに苦しんでいますか？ 私はまったく苦しんでおらず、それどころかありとあらゆる場面で高く評価されすぎて困ってしまっているわけですが、そんな私がどうして評価されるか、評価ハッキングと題して言語化してみたのが今回の記事です。 評価に悩む人の参考になれば幸いです。 なんていう、出来の悪いYoutube動画の煽りタイトルと、冒頭の鼻持ちならない文章で、多くの人を脱落させられたと思うので、ここからは上の文章を読んだ上で続きを読む気になった限定的な人向けに、真面目に書いていきます。 評価のされ方を知ろう！ 他者を評価する方法というのは大きく次の3つに分類されます。あ、人事評価ではなく、普段の日常生活も含めた、全般的な評価の仕方ですからね、誤解なく。 数字による評価 定性的な評価基準に則った評価 主観的な評価 一つ目は、分かりやすいですね。営業成績みたいに、「今月
教師なし学習の性能評価は雰囲気でやるしかない
はじめに 2020年のGWはオライリーの「Pythonではじめる教師なし学習」とOutlier Analysisという2冊の本を読んでいたのですが、その過程で私が数年前から持っていた、教師なし学習についての大きな疑問に対する答えが得られました。これは個人的には「年に1度、あるかないか」というくらい大きな衝撃を伴うイベントだったので、ここでブログにまとめたいと思います。なお、もしかしたら、知っている人には当たり前の話なのかもしれません...(もしそうだったらすみません)。 また、オライリー「Pythonではじめる教師なし学習」で行われているハイパーパラメータのチューニングには致命的な間違いがあるので、それも合わせて紹介します。 セキュリティと機械学習における教師なし学習 WAFのように日々大量の通信が発生し、かつ少しずつ内容は変わっていく可能性がある場面では、大量のデータにラベルをいちいち付
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