10月から3ヶ月間受講してきた、スタンフォード大学の機械学習のオープンコースであるhttp://www.ml-class.org/ のコースを修了しました。 機械学習の初学者として受講してとても満足感&充実感があったのでシェアさせてもらいます。 来期(1月スタート)も同コースが開催されますので興味をもたれた方はぜひどうぞ。 学んだこと 教師あり学習 線形回帰、ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク、SVM 教師有り学習アルゴリズムのチューニング手法 Bias/Variance分析、エラー解析、学習曲線による分析、適合率(precision)/再現率(recall)/F値による分析 教師なし学習 K-means、アノーマリ検出、主成分分析 応用 ニューラルネットワークによる文字認識システムの実装 協調フィルタリングによるリコメンダシステムの実装 敷居は高くないです このクラスは通常のst
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