個人のアプリ開発は楽しいです。けど時々寂しいです。 例えば深夜にアイコン作ってる時とか。 「いつもはデザイナーさんに助けられてるけど自分でやらないとなぁ…」とか考えて、無性に寂しくなったりします。ちょっと前からこの寂しさを何とかしたいなぁと思っていました。 で、今は Slackにhubotを住ませて1人じゃない感を演出することである程度解決しているので、どんな雰囲気で開発しているかまとめておこうと思います。 先に言っておくと、あくまで自分はこうやってるよという話なので 趣味がかなり入っています。以後その点だけ注意をお願いします。 統一された世界観を作る プロジェクトごとにSlackのチャネルを作ってそこに全て集約しています。GitHubのアクティビティ通知、CI結果通知、メール問い合わせ通知などですね。 ここで自分が大事にしてるのは、 統一された世界観を作るというところです。 例えば この

つい最近になって、「関数型言語を教える」という名目のような本が販売されて、プログラマ界隈で話題となりました。この本は、一見プログラム入門書のように見えますが、著者の哲学的な思惟が含まれており、それらを知らない人間にとっては、判断が付きようがない品物であることは確かで、その中身の是非を知りたいという人々がそれなりにいることに気がつきました。 自分の場合、元々バックグラウンドが哲学や現代思想をかじって遊んでいた人間というのもあり、それらの議論について、ある程度理解しているつもりですので、その辺で気になった部分に関して、メモ書きをしておこう、と思ったのがこの記事の背景です。 ちなみに、如何なる仮説であれ、それらは平等に扱われるべきです。この著書が問題となるのは、それが如何なる文献を参照し、その判断が正しいのかどうなのか、ということが余りにも不明瞭であり、また議論としても、言い切りが多く、果たして

したらばの検証スレおよび改修工廠スレにあった命中検証データ、および自コミュでとった命中検証データを元に回帰分析を行い、各装備ごとの命中率上昇値を調べました。 今回回帰分析を行うにあたり仮定したモデルは以下の通りです。 命中率 = 定数 + レベル補正 × √(レベル - 1) + 運補正 × 運 + Σ(装備補正)各装備ごとの命中率が加算されるという仮定で分析を行いました。 以下が分析に用いたデータとRのプログラムです。 命中.zip無疲労1-1-1でレベル1～2無疲労の艦を用いて行った命中検証データを元に回帰分析を行いました。 レベルがほぼ固定で、かつバイト艦を利用する関係で運もばらつくため、命中率モデルにおけるレベルと運の項は無視し、装備補正のみのモデルで回帰分析を行いました。 その結果、有意に命中率が変化していた項目は以下の通りです。 定数 △+80.00 ± 2.20% 10cm高