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画像認識と機械学習に関するt_furuのブックマーク (2)

  • 愛犬家なら一度はやるべき!顔認識で似ている犬種がわかるウェブサイト「what-dog.net」

    一時期話題となった、顔写真をアップロードすると年齢がわかるサービス「How-old.net」。 Microsoft社の開発チームが実験的に作ったサービスは、一般のユーザーにも話のネタとして大いに話題になりました。 そのチームから、今回”犬”をテーマにした同様のサービスが立ち上がったのです。その名も「what-dog.net」。 来は、写真をアップするだけで、どんな犬種なのか見事に言い当ててくれるというサービスなのですが、実は人の顔写真をアップすると、似た犬種が出てくると話題になっているのです。 「愛犬は飼い主に似る」を検証できる! そう、まさに「what-dog.net」は、かねてからずっと言われ続けてきた、「愛犬は飼い主に似る=飼い主は愛犬に似る」を検証できるWebサービス、というわけなのです。 Use your own photoのボタンから、自分の画像をアップしそれをチェックするこ

    愛犬家なら一度はやるべき!顔認識で似ている犬種がわかるウェブサイト「what-dog.net」
  • 第4回 オブジェクト検出器の作成方法 | gihyo.jp

    お久しぶりです。私事でなかなか執筆の時間がとれず、前回の掲載から長く時間が空いてしまい申し訳ありませんでした。皆さんから寄せられたコメントには非常に励まされました。 というわけで、今回はいよいよ最終回です。前回はオブジェクト検出器を使って顔を検出するところまで行いました。今回は、オリジナルオブジェクト検出器を作成してみます。 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。 Data.zip 学習の流れと仕組み 学習の流れ 前回のおさらいになりますが、オブジェクト検出器は機械学習という方法を通して作成されます。つまり、コンピュータプログラムに検出したいオブジェクトの画像(正解画像)とそうでない画像(非正解画像)を与えることで、オブジェクトが含まれている画像の傾向というのをコンピュータに覚えさせていきます。 学習の流れを簡単にまとめると以下の通りです

    第4回 オブジェクト検出器の作成方法 | gihyo.jp
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