まだSwiftyJSONで消耗してるの？ - Qiita
結論: Argo すげー！！特に Swift 2.0 以降で。 はじめに Qoncept では週に 2 回、みんなでコードリーディングする時間を設けています。先週から Carthage のコードを読み始めたところ、依存ライブラリの中に Argo という JSON パーサを見つけました。 僕はこれまで JSON のデコードに SwiftyJSON を使っていました。しかし、 Argo の README やソースを読んでみて、これは素晴らしいと思ったので Argo について紹介します。 JSONのデコード 次のような User 型があるとします。 struct User { let id: String let nickname: String? let age: Int let admin: Bool }
TensorFlowで学習したモデルを使ってiOS/Swiftで実行する - Qiita
最近 Qoncept では TensorFlow を使った案件が続いており、その中で TensorFlow を iOS 上で使いたいことがありました。 ぱっと浮かんだ選択肢は次の二つでした。 TensorFlow を iOS 用にビルドして C++ の API を Swift から叩く 学習は TensorFlow / Python で行って、テンソルの計算だけを iOS / Swift でシミュレーションする しかし、前者ついては、まだ TensorFlow を iOS 用にビルドできなさそうでしたしできるようになりました（コメント参照）、たとえできたとしても C++ の API を Swift から叩くのは辛そうです。 TensorFlow がありがたいのは学習時の自動微分等の機能であって、学習済みのモデルを利用するときはただテンソルの計算をしてるだけです。別に学習を iOS 上でやり
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