TensorFlowの画像認識をモバイルで動かす&その仕組み - Qiita
TensorFlowの画像認識をモバイルで動かす&その仕組み TensorFlowがモバイルで動くという話がちょっと前から気になっていて、Androidで動かしてみました。サンプルの動かし方と、どのような仕組みになっているかまとめました。 動かし方 主にTensorFlowのReadmeに書いてある内容です。Androidを知っている人なら特に問題無いと思いますが以下日本語で書いてます。 事前準備 Android SDK以外にも以下のツールが必要になります。 1.Bazelの導入 TensorFlowのBuildにGoogleの新しいBuild toolであるBazelが必須になります。 MacであればHomebrewでかんたんに導入できます。 Bazelの挙動についてやファイル構成についてはチュートリアルがあるので、そこも目を通しておくとよいです。 初めて触ったのですが、ワークスペースを
AndroidでWifiカメラからのMJPEGストリームを表示する
最近ひとりぶろぐさんのエントリ 親指サイズの無線LANカメラAi-Ballが便利で楽しい 親指サイズの無線LAN内蔵カメラTrek 2000 Ai-Ballをハックする 超小型無線LAN内蔵カメラAi-BallでiPhoneから自宅を監視可能にする でも紹介されていましたが、Ai-BallのようにMJPEGストリームを送信できるカメラが楽しいです。 ここではその映像をandroidで受信する方法について紹介します。利用形態は左図のようなイメージです。 サンプルコードはstack overflowの「Android ICS and MJPEG using AsyncTask」で既に紹介されています。しかし、このコードを用いると メモリ使用量が多くGarbage Collectionが一秒間に多数回実行される 端末によっては映像の遅れが1秒以上起こる となり、少し性能が物足りないです。 MJP
Android NDKでlibjpegをビルドして利用する(UsefullCode.net)
UsefullCode.net Visual Studio 2005/2008/2010やandroid SDK/NDKでの開発者向けに便利なソースコードを提供 This site provide you with useful source codes under 'USEFULLCODE license'. 今回はIJGのJPEGライブラリ（libjpeg、jpeglib）をAndroid NDKから利用してJpgファイルを表示する。 まずIndependent JPEG GroupからJPEGライブラリのソースファイルをダウンロードする。「jpegsr8c.zip」というファイルだった。 EasyProjectGenerator for Androidで雛形となるAndroidプロジェクトを作成する。今回はC++でNativeViewを利用する。 ダウンロードしたJPEGライブラリの
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