MySQLのexplainとかについてしらべたときのメモ - Qiita
namespace :insert do task do: :environment do carriers = ['a', 'b', 'c'] (1..1000000).each do |i| u = User.create(name: "name#{i}", carrier: carriers[rand(3)]) u.created_at = DateTime.now - rand(365*24*3600).second u.save end end end レコード数: 100万件 carrier(簡単のためにとりあえず"a","b","c"の3種類を取るということにした) created_atはとりあえず現在から一年以内とした(DateTime.now - rand(365*24*3600).second) 結果 クエリ select carrier, date(created_a
MySQL EXPLAINのそれぞれの項目についての覚書 - Qiita
id/select_type/table どのテーブルがどの順番でアクセスされているか id 実行順番を表す 数字が同じなら複数のクエリが１つのクエリとして実行されている select_typeの詳細 SIMPLE 単一のテーブル サブクエリが絡む場合 PRIMARY 外部クエリ SUBQUERY 相関関係の無いサブクエリ DEPENDENT SUBQUERY 相関関係のあるサブクエリ UNCACHEABLE SUBQUERY 実行する度に結果が変わる可能性のあるサブクエリ DERIVED FROM句で用いられているサブクエリ table 対象テーブルの名称 partition どのpartisionテーブルを使用したか 複数にまたがる時は複数の値が表示される type レコードアクセスタイプ typeの詳細 const pk or uniqueインデックスを使用したルックアップによるアク
カジュアルにMySQLスローログ可視化with Fluentd+Elasticsearch+Kibana - kikumotoのメモ帳
この記事は MySQL Casual Advent Calendar 2015 - Qiita Elasticsearch Advent Calendar 2015 - Qiita Hamee Advent Calendar 2015 - Qiita の第４日目です。 TL;DR 開発者の皆さんに、CasualにMySQLスローログを分析しもらうために、Fluentd + Elasticsearch + Kibana でMySQLスロークエリを下図のようにビジュアライズしました。（Kibana上で EXPLAIN の結果も確認できるようにしてあります） ついでに、以下の Fluentd の filter plugin を作成しました。 kikumoto/fluent-plugin-sql_fingerprint · GitHub kikumoto/fluent-plugin-mysql_e
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