JSAI's AI Tool lecture series part 6,7,8. Deep Learning, the glance, Pylearn2 and Torch7Read less
はじめに 以前のエントリにて Spark / MLlib の K-means を取り上げましたが、今回は同じく MLlib にて提供されている機械学習アルゴリズムの一つ、 単純ベイズ分類器 (Naive Bayes, ナイーブベイズ) を使ってみましょう&K-分割交差検証をしてみましょう、 というエントリです。 単純ベイズ分類器そのものについては読者の皆様はご存知、という前提でこの後の話を進めてしまいますので、 「ちょっと良くわからないよ待ってくれ!」という方は 単純ベイズ分類器 – Wikipedia 第3回 ベイジアンフィルタを実装してみよう:機械学習 はじめよう|gihyo.jp … 技術評論社 第8回 自由回答式アンケートで顧客の声を聞くための考え方:Mahoutで体感する機械学習の実践|gihyo.jp … 技術評論社 などのページを一読することをおすすめします。 単純ベイズ分類
SwiftのTipsはブログの記事にしても問題ないという確認が取れたので、自分の勉強用に理解したこと&進捗用にまとめよう。 変数/定数 varで変数 letで定数 var now_count = 50 let MAX_COUNT = 100 コロン区切りで型宣言も可能 var number: Integer = 200 都度型宣言は不要。コンパイラーが自動的に推測する。 型変換可能。型違いの値を結合しようとするとエラーになる。 変数展開 \()で変数展開ができる。 バックスラッシュはMacの場合はOption + ¥で入力可能 var numbers = 3 var answer = "I have (numbers) pens." => I have 3 pens.
レプリケーションはMySQLで最もよく使われる機能のひとつだ。レプリケーションは基本的に非同期でデータの複製を行う仕組みになっているのだが、非同期故にどうしても逃れられない問題がある。そのひとつが今回のテーマ、遅延である。というと、MySQLのレプリケーションはすぐに遅延が生じてしまうように感じてしまうかも知れないが、そのようなことはない。ほとんどの場合は即座にスレーブの更新が行われる。 なぜ遅延は発生するのか、どのように遅延が起きていることを調べるのか、どのように回避するのかということを本エントリでは解説したい。うまく遅延と付き合って、MySQLのレプリケーションをより快適に運用してもらえればと思う。 そもそも遅延とは何かMySQLのレプリケーションは非同期で行われる。これは準同期でも同じであり、スレーブにおいて更新が起きるのはマスターよりも一瞬遅れてしまう。これは非同期であるが故に逃れ
最近また英語の勉強をしている。僕自身は全く英語の勉強が続いたためしがなくて、毎回はじめてから1~2ヶ月くらいたつと英語の勉強に飽き、挫折してしまう。けれど今回は何とかして続けたいと思って、いつもとは全く違うアプローチで英語の勉強を続けたところ、今のところ6ヶ月くらい英語を続けられている。 今日はどんな感じで英語勉強してきたか軽く書いてみたい。 挫折しないために決めた方針 これまでは毎回英単語を勉強したり、英語の本を読んだり、英語のニュースを聞いてリスニングの勉強をしたり、といういわゆる英語の勉強をやってきた。でもこれだと自分は挫折するということが分かった。 今回は海外の人と友だちになれればモチベーション維持できるのではと考えて 海外の人と友だちになってチャットしたり会話したりを勉強の中心にする チャットや会話を円滑にするための勉強をする という方向性でやってみた。 効果的だったもの 効果的
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