この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の137週目の記事です！3年間連続達成まで残り22週となりました！ データベースの主キーはもう UUIDv7 一択――というのが最近の流れかもしれません。特に今は AI が「核心です！本質です！UUIDv7 です！」と自信満々に採用してくる時代です。だからこそ、人間の側もその背景をしっかり理解しておきたいものです。 ログラス プロダクト基盤部の小林です。ID体系を根本から考え直す機会はなかなかありませんが、ログラスにおいていくつかの新規事業や大規模なプロダクト改修が進む中で刺激を受け、この記事を書きました。 本稿では、 「デジタルシステムのID（DBの主キー）」 に焦点を当て、その変遷と現代のベストプラクティスを紐解きます。 TL;DR: ID技術の比較と選び方 現代のシステム構築において候補に挙が

AIエージェント時代、正直しんどい話 2025年12月31日 年末やし、今年AIと格闘してきた感想を正直に書いておこうと思う。 今日、Qiitaで「Agent OS」っていうClaude Codeの拡張ツールの記事を読んだ。仕様駆動開発をAIエージェントで回せますよ、サブエージェントに仕事振れますよ、みたいな話。 一見ええやんって思うやん？ でもな、冷静に考えたら、束になってかかってくるAIエージェント全員と対話せなあかんってことやねん。 人間の組織ってよくできてる 普通の会社やったら、部長は課長と話すだけでええねん。課長は部下の面倒見てくれる。リーダーがメンバー管理してくれる。 信頼があるから「任せる」ができる。見なくてええ範囲が生まれる。 でもAIエージェントは違う。 backend-specialistの成果物チェックして、test-engineerの成果物チェックして、fronte

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Javaで100万件のリクエストを処理するには、単一サーバーでのパフォーマンス最適化だけでなく、システム全体のアーキテクチャ設計とスケーリングが鍵となります。 以下に、アプリケーションレベル、アーキテクチャレベル、パフォーマンスチューニングの観点からの主要な戦略を示します。 1. アプリケーションレベルの最適化 非同期処理/ノンブロッキングI/Oの活用: 従来のブロッキングI/Oを使用するTomcatのようなサーブレットコンテナではスレッドプールが枯渇しやすいため、Spring WebFluxやNettyといったリアクティブ/ノンブロッ

このスライドはSlidevで作られており、以下のレポジトリで公開しています https://github.com/riya-amemiya/amemiya_riya_slide_data/tree/main/frontend_conf_tokyo_2025

% git status On branch main Changes not staged for commit: (use "git add <file>..." to update what will be committed) (use "git restore <file>..." to discard changes in working directory) modified: prisma/schema.prisma Untracked files: (use "git add <file>..." to include in what will be committed) src/ no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a") % git add . % git commit [main