Login（アクセス）ログからわかる12の指標 その１ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 「Login（アクセス）ログからわかる12の指標 シリーズ」 その１，その２，その３，その４ クエリ内のTreasure UDFのリファレンスはこちら。 本シリーズの主張は，例え単純な ”ログイン”（アクセス）の記録のみを取るだけでも，それにユーザーIDが付くことでトレジャーデータ上で遙かにリッチな示唆を得ることができる，ということです。 もしユーザーを識別できるサービスをお持ちでこれから分析を始めたい企業様は，きちんとそれをloginログを残すことから始めましょう。本記事では「login（アクセス）ログ」というたった1種類のデータから得られる12の指標を紹介したいと思います。 定義 以下の項目で定義されるログを「loginログ」と定義し，かつ各ユーザーの登録時からこのログデータが取得
R と Treasure Data で Web サーバのアクセスログ解析 - Data science & Software development
この記事では、Apache HTTP Server で稼働している Web サーバへ Fluentd (td-agent) を導入し、Treasure Data でアクセスログを収集し、R で収集したデータのアクセスログ解析を行うまでの手順を解説します。 Treasure Data (トレジャーデータ) とは Treasure Data は Cloud 型 DWH (Data Warehouse) サービスの一つで、Cloud 上で SaaSとしてビッグデータの格納、処理を利用できるサービスです。 （Treasure Data 社では BigData-as-a-Service と呼んでいます） 同様のサービスでは、Amazon Web Services の Amazon Redshift や Elastic MapReduce 等がありますが、Treasure Data の特長で、バッチで
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