元不登校のエンジニアが本当の0から独学で英語をTOEIC650レベルにするまでの振り返りと知見 - みんからきりまで
釣りっぽいタイトルを付けてみたかった。 去年の夏頃からわりと英語を勉強していて、先日初めてTOEICを受験したら650点だったので、一つの区切りとして今までの人生の英語歴と学習の知見を書いてみようと思う。 前提と英語歴 ぼくは小学校から不登校→通信制高校中退→高卒認定→専門学校→エンジニアという学歴を辿っていて、学校教育としての英語教育はほぼ受けた事がない。 不登校の間も特に塾に通ったり自習をしたりという事はしていなくて、通信制高校の単位はとりあえず写しでもなんでも問題集をやってくれば貰えるという感じだったので、学業として英語を勉強するということはなかった。 なので、18歳くらいまでは一切英語が分からなくて、"This is a pen"が「これはペンです」という事は分かっても、isがどういう意味を持っているのかは全く分からないという感じだった。 ただ、学校でやらされなかったのが逆によかっ
機械学習 - Apple Developer
機械学習 オンデバイスのパワフルな機械学習を活用してインテリジェントな機能を作成し、アプリで新たな体験が味わえるようにしましょう。iPhone、iPad、Mac、Apple Watch用アプリに機械学習モデルを組み込み、トレーニングし、デプロイする方法を確認しましょう。 Core ML Core MLなら、アプリに機械学習モデルを容易に組み込むことができる上、Appleデバイス上で目を見張るほど速いパフォーマンスを実現します。Core MLのAPIを使うと、構築済みの機械学習機能をアプリに追加することができます。またはCreate MLを使って、カスタムCore MLモデルをMac上で直接トレーニングすることも可能です。他のトレーニングライブラリからのモデルをCore ML Toolsを使って変換したり、すぐに使えるCore MLモデルをダウンロードしたりすることもできます。Xcodeで直
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