データサイエンスを独学した一年のまとめ
著作者：Harrison Jansma 英語の記事：https://towardsdatascience.com/how-to-learn-data-science-if-youre-broke-7ecc408b53c7 過去一年間、私は未経験からデータサイエンティストを目指して、データサイエンスを独学しました。 オンラインコースを毎日平均6～8時間勉強すると同時に、アルバイトをしていました。 過去数ヶ月で、大きなの成果をあげました。 自分のウェブサイトができあがって、そしてコンピュータサイエンス院生向けの奨学金を得ました。 本記事では、一年でデータサイエンスをどのように勉強したか、つまりデータサイエンスの勉強法と学習リソースを伝えていきます。すこしでもお役に立てればうれしいです。 この記事の「データサイエンス」とは、データによってあらゆる事柄を客観視するためのツール集合を指しています。
機械学習／データサイエンスに活用できる「政府系」オープンデータセット3選
日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018年にリニューアルされた）。 統計分野は多岐にわたり、「国土・気象」「人口・世帯」「労働・賃金」「農林水産業」「鉱工業」「商業・サービス業」「企業・家計・経済」「住宅・土地・建設」「エネルギー・水」「運輸・観光」「情報通信・科学技術」「教育・文化・スポーツ・生活」「行財政」「司法・安全・環境」「社会保障・衛生」「国際」「その他」という17分野が提供されている。データセットは、条件指定によるフィルタリングやグラフ化が行える。例えば人口ピラミッドのグラフも簡単に作成できる。 また、もちろん無
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