AWS DeepLens を使用してゴミ選別機を構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DeepLens を使用してゴミ選別機を構築する このブログ記事では、AWS DeepLens を使用してゴミ選別機の試作品を構築する方法を示します。これは、開発者が機械学習を楽しく実践的に学習するために設計された AWS のディープラーニング対応ビデオカメラです。このゴミ選別機の試作品を構築するプロジェクトから、カスタムデータを使用して画像分類モデルをトレーニングする方法が学べます。 画像分類は強力な機械学習手法であり、機械学習モデルは、多くの例を観察することにより、画像内のさまざまなオブジェクトを区別する方法を学習します。このブログ記事でご紹介する手法を活用して、画像に基づいてオブジェクトを異なる箱に分類すること (果物をサイズやグレードで分類するなど) や、画像内のオブジェクトの存在を検出すること (セルフチェックアウト時にオブ
循環型社会の実現 - 環境｜中部電力
環境 循環型社会の実現 資源の消費抑制、廃棄物の発生抑制、資源の再使用・リサイクルを推進し、処分量の最小化に努めます。 2023中部電力グループ環境コミュニケーションブック19～22ページ[PDF：1,002KB] 産業廃棄物などのリサイクル率 リサイクル率95%以上を目指して、産業廃棄物のリサイクルを推進しています。 2023年度実績 : 98.3% PCB廃棄物（有害廃棄物）の計画的かつ適正な処理 計画的に適正な処理を進めています。 2023年度実績 : 1,701t グリーン調達の推進 中部電力グループ調達基本方針に則り、環境負荷の軽減への取り組みとしてグリーン調達を推進しています。 事務用消耗品のグリーン調達率2023年度実績 : 98.9% クリアランス金属の再利用 浜岡原子力発電所1・2号機の廃止措置に伴い、発生したクリアランス金属の再利用を進めています。地元企業と協力し、側溝
サントリーがペットボトル回収を急ぐ深刻背景
サントリーホールディングスは今年10月から、大阪市鶴見区内でペットボトルを回収する実験的な取り組みを始めた。 大阪市は環境省の「プラスチックの資源循環に関する先進的モデル事業」の対象となっている。サントリーはその事業に参加する一企業として、このプロジェクトに参加しているのだ。 現時点では、サントリーの子会社である「サントリーMONOZUKURIエキスパート」と神戸市の古紙回収業・マツダの2社が参加している。 ペットボトルゴミを「資源」として収集 11月下旬の平日、鶴見区に実際に足を運んでみると、閑静な住宅街の道沿いにゴミ袋が並んでいる。その中に、すべてキャップが外され、ラベルが1つ残らず剥がされたペットボトルが仕分けされた袋がたくさん並ぶ。「暑い時期はもっと量があった。今でもよく集まっている」（大阪市環境局の松山智徳氏）という。 今回のプロジェクトは、これまで大阪市が行っていた各家庭からの
リサイクル施設
リサイクルは、増え続けるごみの減量化と資源の再生を目的とした施設です。鉄・アルミ・ペットボトル・ガラスを回収し、資源の有効活用をはかります。システムはほとんどが自動化され、安全で清潔な運転が行われています。
資源ごみの処理の流れ（資源化選別系統）
各ごみステーションに出された資源ごみ（飲食物用の缶、びん、ペットボトル）は、収集車により集められ、計量された後、破砕選別施設に運ばれます。 いったんストックヤードに貯めておき、順次コンベヤで資源ごみ選別施設に送られます。 投入された資源ごみは、まず破袋集袋機で袋を破り、取り除いてから次の工程へ送られます。 次に磁力選別機に送られて、スチール缶を強力な磁石によって取り出します。回収されたスチール缶は、鉄類圧縮装置に送られ、圧縮・減容され、所定のサイズ（約25kg／個、約60×16×25cm）のブロック状に固められ、一時保管されます。
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