Flask で Restful API を作る - jsonify で日本語が文字化けする時の解決方法 - datalove’s diary
Flask で Restful API を作る - jsonify で日本語が文字化けする時の解決方法 最近ちょいちょい見かけることが増えてきた Python のフレームワーク Flask 。 軽量でシンプルなところが魅力となっていると思うのだが、業務で Flask を使って Restful API を開発する機会があり、jsonify を使って出力を JSON にしたところ、日本語の文字化け問題に遭遇したので、解決方法をメモしておく。 Flask を用いて JSON 出力する API を作る Flask を用いて JSON で結果を出力する API のコードはこんな感じ。リスト tasks がデータベースの代わりということで。 gist.github.com jsonify というメソッドがミソで、これが出力結果を JSON に変換するとともに、Content-Type もちゃんと ap
【JavaScript】JSONのparseとstringifyメソッドの使い方 - TASK NOTES
JSON を変換する parse と stringify メソッドの使い方についてです。 JSON.parse JSON.parse()メソッドは JSON 文字列を解析して JavaScript のオブジェクトに変換します。 JSON.parse(text [, reviver]) 基本的な変換は次の通りです。 JSON.parse('{}'); // {} -> [object Object] JSON.parse('{"bar": 1234, "foo": undefined}'); // {bar: 1234} -> [object Object] JSON.parse('"foo"'); // "foo" -> [object String] JSON.parse('true'); // true -> [object Boolean] JSON.parse('[1, 5, fa
Python の json.dumps() で日本語が文字化けする場合のメモ - 牌語備忘録 -pygo
(python2.6.8) In [10]: import json In [11]: data = {"name": "ガッツ石松"} In [15]: print json.dumps(data) {"name": "\u30ac\u30c3\u30c4\u77f3\u677e"} In [16]: print json.dumps(data, ensure_ascii=False) {"name": "ガッツ石松"} 追記 encoding と indent のオプション > print json.dumps(data, ensure_ascii=False, encoding='utf8', indent=2) { "name": "ガッツ石松" } 参考 日本語を含むUnicodeのJSON文字列を得る. - Qiita
超便利！jQueryでJSONデータを解析し、HTMLに表示する／後編
超便利！jQueryでJSONデータを解析し、HTMLに表示する／後編 jQuery2013年7月31日 前の記事でご紹介したJSONについて、以下の3パターンの実装例を元に解説していきます。 js中に記述されたJSONデータからHTMLに表示 外部ファイルのJSONデータからHTMLに表示 JSONPで外部ファイルのJSONデータからHTMLに表示 1.js中に記述されたJSONデータからHTMLに表示 まずJSON+jsの全体図をつかめるよう、活用する場面はあまりありませんが、jsの中にJSONデータを記述した例を紹介します。 実際のサンプル HTML <table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" class="tbl"> <col width="15%" /> <col width="15%" /> <col width="70%
PythonでJSONファイル・文字列の読み込み・書き込み | note.nkmk.me
Pythonの標準ライブラリのjsonモジュールを使うと、JSON形式のファイルや文字列をパースして辞書（dict）などのオブジェクトとして読み込んだり、JSONに相当するオブジェクトを整形してJSON形式のファイルや文字列として出力・保存したりできる。 json --- JSON エンコーダおよびデコーダ — Python 3.11.4 ドキュメント すべての引数について触れているわけではないので詳細は公式ドキュメントを参照されたい。 JSON形式の文字列やファイルをpandas.DataFrameとして読み書きする場合は以下の記事を参照。 関連記事: pandasでJSON文字列・ファイルを読み込み（read_json） 関連記事: pandas.DataFrameをJSON文字列・ファイルに変換・保存（to_json） また、JSON形式のWeb APIを取得するにはRequests
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