2018年6月末に公務員を退職し専業kagglerになり、2022年5月KaggleGrandMaster。 現在は、広告の効果予測の研究・開発をしています。 ChatGPTの本を執筆中。まもなく出ます。
![機械学習初心者がKaggleの「入門」を高速で終えるための、おすすめ資料などまとめ(2020年8月版)|カレーちゃん](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/45afaae52a27b704194c811fd7a8d1887d5c3ae6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2l930y2yx77uc.cloudfront.net%2Fproduction%2Fsocial_images%2Fc4bf812d5786f192dc6c6cc53c8da987551a2e43.png)
In this article, I will discuss some great tips and tricks to improve the performance of your text classification model. These tricks are obtained from solutions of some of Kaggle’s top NLP competitions. Namely, I’ve gone through: Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification – $65,000 Toxic Comment Classification Challenge – $35,000 Quora Insincere Questions Classification – $25,000 Google QU
KaggleのGrandmaster(グランドマスター)やmaster(マスター)という、もの凄く強そうな称号を聞きますが、 どのようにしたらGrandmasterやmasterになれるのか興味があったので、調べてみました。 以下、できるだけ詳細にかきとめます。 なお、この情報は、公式では、Kaggle Progression Systemに記載がある情報なので、英語が読める方はリンク先の情報にあたった方が正確です。 コンペの称号 Grandmaster(グランドマスター)とは master(マスター)とは メダルについて 称号をもらえる条件について Kernels(カーネル)とDiscussion(ディスカッション)での称号 カーネル 称号が与えられる条件 ディスカッション 称号が与えられる条件 Datasets(データセット)での称号 称号が与えられる条件 感想 更新履歴 関連エントリ
きやうぷろあゝもすなる〇〇になるまでにやったことといふものを、かぐらもしてみむとてするなり Kaggle 橙だ~~~~~ pic.twitter.com/1GqTJliSb7— ⎳geu(るぎう) (@lgeuwce) 2019年4月16日 Kaggle以前 授業 自分の通う大学には各学部が開講する科目とは別にグローバルエデュケーションセンター(GEC)という謎の部門(文科省が好きそうな名前だなあ)が開講する科目がある その中に『学習者言語の分析』という自然言語処理をする授業があって、一昨年(2017年)何故かそれを取っていた (この時点では機械学習って言葉を知っていたか怪しい) この授業は理系向けというわけでもなかったので理論はそこそこに実際にPythonとsklearnでいろいろ書いていく感じだった この授業で初めてPythonをさわった この授業で 線形回帰、kNN、決定木、ナイーブ
これはなに? デジタルマーケター 兼 プロダクトマネージャー 兼 データアナリスト (肩書長い…) の私が Kaggle に挑戦した約半年間の記録です。現時点で2つのコンペに真面目に取り組んで2つの銀メダル(入賞)を獲得出来ています。 Kaggle挑戦期間を通して、有識者の素晴らしい資料に助けられたのでとても感謝しています。同じような志を持つ方に自分の記録が少しでも役に立てばと思い、有用な資料のリンク集に私のKaggle参戦記ポエムをつけてまとめてみました。 自分の得意領域で勝負しようと思ってテーブルデータのコンペばかり選んでいるのでDeepLearning系の話は全然ないです、すみません。 目次 プロローグ Kaggleへの興味の芽生え 初参戦 → 即撤退 ガチ参戦に向けた修行 初ガチコンペデビュー 初ガチコンペ…、のはずが。 初ガチコンペ参戦 ベースモデル作成 特徴量エンジニアリング
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