メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
Windowsに、オフラインでディープラーニング環境をインストールする(Tensorflow, Keras) ・・・「オフライン環境でのpipインストール方法」と言ってもいいかも・・・Python機械学習MachineLearningDeepLearningTensorFlow なぜWindows? なぜオフライン? 機械学習・ディープラーニングの環境は、インターネットに接続できるMacやLunuxで構築するのが一般的だと思います。しかし、事情により「オフライン(インターネット非接続)」の「Windows7マシン」に環境構築しなければならなくなりました。 Windowsとういだけで警戒しますが、さらにオフライン。 なぜこんなしばりかというと、データ分析案件でかなり機密度の高いデータを扱う必要があり、自社にデータを持ってくることも、クラウドにアップすることも許されないため、すべてお客様先で完
Python やそのパッケージをインストールする方法はいくつかありますが、ここでは Anaconda を使ってインストールする方法を紹介します。 私の周りでは Anaconda で環境構築をすることと Python コミュニティ標準の方法をとることの是非についての議論をよく見かけます。自分の目的にあったものを選択すれば良いと思いますが、初心者にとってどちらが目的に叶うものかを判断するのは難しいことかもしれません。 以下にディストリビューターとして Anaconda (Continuum Analytics 社) が提供している価値について私見をまとめました。 Anaconda は Environment Isolation Tool (環境分離ツール) ではない 一方で Python コミュニティ公式のバイナリーディストリビューションを提供するツールである wheel も充実してきました。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く