機械学習研究の現状とこれから2. 2 自己紹介 現職： 理化学研究所・センター長：研究者とともに 東京大学・教授：学生とともに 企業・技術顧問：エンジニアとともに 専門分野： 機械学習の理論・アルゴリズム開発 機械学習の実世界応用 （音声，画像，言語，脳波，ロボット， 自動車，光学，広告，医療，生命など） 3. 機械学習の国際会議の動向 参加者数が激増： ICML: International Conference on Machine Learning NIPS: Neural Information Processing Systems 企業のスポンサーも非常に活発： 00年代前半：アメリカのIT企業(Google, IBM, Yahoo, Microsoft...) 00年代後半：世界中のIT企業 (Amazon, Facebook, Linkedin, Tenc
