[まとめ] Scalaで集合知プログラミング Scalaで集合知プログラミング その3 Scala de 集合知プログラミングの第2章を続けていきますよ(`・ω・´)前回はユークリッド距離を利用して嗜好値データの類似度計算を行ったのですが、今回はピアソン相関係数を利用した類似度計算をやってみたいと思います 似ているユーザを探し出す…の続き 類似性の計算でユークリッド距離よりもヨサゲな値が出せるという噂のピアソン相関係数をやっていきたいと思います…なにやら複雑そうですが、頑張っていきますかね(´・ω・`) ピアソン相関によるスコア 正規化されていないデータを扱う場合などはユークリッド距離よりも良い結果が出せるピアソン相関を扱っていきたいと思います。ここでいう「正規化」は統計的な意味合いで、正規化出来ていない→数値が極端にばらついている状態っていう解釈でいいですかね? ちなみに本書内では正規化