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勉強会に関するtakminのブックマーク (5)

  • オンラインイベント開催のガイドライン

    新型コロナウイルス感染症への対応として、国内外でイベントの中止が相次いでいます。 残念な状況ですが、このような状況だからこそ新たにチャレンジできることはないかと思い、オンラインイベント開催のためのガイドラインを作成してみました。 弊社はビデオ配信やオンラインイベントのプロではありませんが、これまでに多くの技術系コミュニティイベントをサポートし、またそれらのビデオ配信を行ってきました。 この経験をもとに作成したガイドラインです。 このガイドラインが正解だとは思っていません。もっと良いやり方はあるはずです。 ですが、まずは何らかの指針が必要だろうと思い、作成したてみました。 このガイドラインが何らかの形でオンラインでのイベント開催の参考となれば幸いです。 オンラインイベントの開催概要 YouTube Live を用いてビデオ配信を行います やり方によっては、講師もオンラインで参加してもらうこと

    オンラインイベント開催のガイドライン
  • IT勉強会で懇親会をするとき気をつけること - とあるインフラエンジニアの日常

    これまで、江戸前セキュリティ勉強会やまっちゃ445勉強会を中心に、IT勉強会で懇親会の担当をする機会に多く恵まれてきました。 その中で、懇親会を企画する際に、気をつけたほうがいいと思ったこと、これまでうまくできなかったことを、 参画から5年(もうすぐ6年)の節目で、一度まとめておきたいと思います。 色々と教えて頂いたid:ripjyr id:vulcainに多謝! 予約者数 勉強会参加者の6割が入る箱を探す (9/23追記)上記人数は規模に応じて想定割合は変更する。上記の数字は勉強会出席者が100人の場合の想定 (9/23追記)下記は一例(勉強会参加者が多いほど人数が読みづらいけど、多いほど懇親会出席率は低くなる傾向があると思う) 勉強会参加者< 70人 → 0.7-0.8 勉強会参加者> 100人 → 0.55くらい(少し少なめ) 当日になってキャンセルが出るのは日常。経験則では5-10

    IT勉強会で懇親会をするとき気をつけること - とあるインフラエンジニアの日常
  • eXtreme Readingを試す | nakarx's blog

    「eXtreme Reading」という単語をTwitterで見かけて 調べてみたら使えそうな読書形式だったので先日試してみました。 せっかくですので、今後のためにまとめておきます。 # 2016/04/22追記 新しくまとめ直しました。 https://ie.u-ryukyu.ac.jp/nakarx/2016/04/22/exteme-reading-xr%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81/ # 2011/11/22追記 # この話題をPDFでまとめることになったので、参考程度にこちらにもアップします。 # 技術発表会(XR) 【導入・計画】 eXtreme Reading(以下 XR )は、eXtreme Programingをベースにした 「集団で一気にを読むためのアプローチ」らしいです。 定義付けや方法は、人によって微妙に違うのですが大体そんな感じ。 他にも

    takmin
    takmin 2013/01/28
    勉強会やると発表者に負担が偏りがちなので、この方法は一考の価値有りだな。
  • SeatNext - 座席表を作成して思い出を保存しよう!

    เมื่อพูดถึง การค้นหา คาสิโน ออนไลน์ หรือ เกมสล็อต ที่ดี ที่สุด สิ่งสำคัญ คือต้องเลือกเว็บไซต์ที่เหมาะสม ด้วยสี่เว็บไซต์ที่ดี ที่สุด ที่เลือกไว้แล้ว ผู้เล่นสามารถสบายใจได้ เมื่อรู้ว่าพวกเขาอยู่ในมือที่ดี แต่ละเว็บไซต์พวกนี้มีเกมให้เลือกมากมาย รวมถึงสภาพโอบล้อมการเล่นเกมที่ปลอดภัย และก็เชื่อมั่นได้ ตั้งแต่สล็อตคลาสสิค ไปจนกระทั่งสล็อตวิดีโอสมัยใหม่ ผู้เล่นจะได้เจอกับสิ่งที่ชอบเว็บไซต์ ยังมีโปรโมชั่น

    takmin
    takmin 2011/06/12
    勉強会で使う
  • 「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜

    The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T

    「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
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