NTTコムウェアは、画像認識AI「Deeptector」 の新機能として「正例判定型」および「学習済みモデルのポータビリティ」を10月1日より提供開始すると発表した。 「Deeptector」は、NTTグループのAI 「corevo」を構成するNTTコムウェアの各技術で共通に利用されるAI技術をサービス化したもの。 「Deeptector」 による画像認識の判定パターンとして、従来は、「検出型」「分類型」「レベル判定型」があったが、日本の製造業界においては、製品品質は高く、不良品の発生頻度が低いため、負例(異常状態、不良品)画像を大量に学習することが必要となる従来のAIでは、十分な学習用画像を収集するのに時間を要し、AI導入への課題となっていたという。 新たに追加する判定パターン「正例判定型」では、少量の正例 (正常状態、良品) 画像を学習することで、負例 (異常状態、不良品) の判定が可
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