方策の長期性能に対する�効率的なオフライン評価・学習 (Long-term Off-Policy Evaluation and Learning)
Addressing Trust Bias for Unbiased Learning-to-Rank@MLPRP#3
方策の長期性能に対する�効率的なオフライン評価・学習 (Long-term Off-Policy Evaluation and Learning)
How we keep Search relevant and useful
When you come to Google Search, our goal is to connect you with useful information as quickly as possible. That information can take many forms, and over the years the search results page has evolved to include not only a list of blue links to pages across the web, but also useful features to help you find what you’re looking for even faster. Some examples include featured snippets, which highligh
As search needs evolve, Microsoft makes AI tools for better search available to researchers and developers - Source
Category: AIMay 15, 2019 As search needs evolve, Microsoft makes AI tools for better search available to researchers and developers Only a few years ago, web search was simple. Users typed a few words and waded through pages of results. Today, those same users may instead snap a picture on a phone and drop it into a search box or use an intelligent assistant to ask a question without physically to
fasttextを用いた言語判定
Facebookが提供するfasttextの公式サイトにて、fasttextを用いた言語判定モデルが公開されていたので、実際に利用してみました。 概要 fasttextはFacebookが公開している単語埋め込みの学習方法およびそのフレームワークです。word2vecとは違い、サブワードを利用した手法が特徴となっています。 こちらの公式ブログの記事によると、fasttextによる言語判定は軽量でかつ高速に言語予測することができると述べられています。言語判定において広く使われるlangid.pyとの評価実験では、高い精度でかつ計算時間が1/10程度であることが示されています。またモデルファイルはオリジナルのサイズでは126MB、圧縮されたモデルは917kB (0.9MB)と、既存の単語埋め込みの学習済みモデルと比較してもかなり軽量になっています。 なお「言語判定」(Language Iden
ランキングアルゴリズムにおける効率的なオンライン評価手法 ~インターリービング (Interleaving) の利用~
2019/2/19 の s-dev talks 〜サービス開発勉強会〜「仮説の立て方」(https://s-dev-talks.connpass.com/event/118037/) での発表内容です． ランキングアルゴリズムをリリースする過程でのオンライン評価について概要をお話させていただきました．
社内で国際会議論文読み会を開催しました - Hatena Developer Blog
こんにちは、ウェブアプリケーションエンジニアのid:syou6162です。秋まっさかり、読書の秋/論文読み会の秋ですね。はてな社内で国際会議論文読み会を開催したので、今回は読み会で取り上げた論文について簡単に紹介していきたいと思います。異常検知、情報検索、自然言語処理といった多様な分野の論文が登場し、読み会も盛り上がりました。なお、論文PDFは各学会ページまたは著者のWebサイトで公開されているものを参照しています。 Sparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detection Change Detection using Directional Statistics Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification BitFunnel: Revi
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レコメンドに浸透していくDeep Learning： 大手サービスの実用例から最新アルゴリズムを概観する