どうしてちょうど3000倍を目指しているのかはわかりませんが、これをGAで解いてみましょう。 実行環境 WinPython3.6をおすすめしています。

どうしてちょうど3000倍を目指しているのかはわかりませんが、これをGAで解いてみましょう。 実行環境 WinPython3.6をおすすめしています。
追記(2023/06/05) 数理最適化ソルバー SCIP 専用の Python インターフェース PySCIPOpt の記事を書きました。 本追記時点で Python から SCIP を使用する方法としては、この PySCIPOpt がいちばんよいと思います。 追記(2022/11/08) 数理最適化ソルバーSCIP ですが、 Since November 4, SCIP is licensed under the Apache 2.0 License. となりました。SCIPは無償のソルバーの中では速いので、それが商用利用可能になったということは大きいです。Apache 2.0 Licenseなので、少なくともSCIPの内部コードを変更せず呼び出して使う場合は、作ったコードの開示義務(昔のことばでいうGPL汚染)はないはずです。 追記日時点では、PuLPからはSCIPが利用可能、Pyt
minimize# scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)[source]# Minimization of scalar function of one or more variables. Parameters: funcallableThe objective function to be minimized: where x is a 1-D array with shape (n,) and args is a tuple of the fixed parameters needed to completely
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