[B! Raspberry Pi] takuya0411のブックマーク

Raspberry Pi 深層学習でリアルタイム顔認識（Keras・Open CV） - Qiita

愛用のRaspberryPiが「赤りんご」と「青りんご」を見分けることができたので、同じ方法で「顔も見分けられるんじゃないだろうか？」と思い試してみました。こんな感じまずは「サミュエル・L・ジャクソン（のフィギュア）」から。確率90%以上で本人と判定させてみました。続いて「ジョン・トラボルタ（のフィギュア）」。同じく確率90%以上で本人と判定させています。顔の切り出しはOpenCVで行いました。環境パルプ・フィクション/ サミュエル・L・ジャクソンジュールス・ウィンフィールド 13インチトーキングフィギュアパルプ・フィクション/ ジョン・トラボルタビンセント・ベガ 13インチトーキングフィギュアあとは前々回と同じです。学習の流れ学習方法はリンゴを見分けさせた方法と同じです。 Web上から画像をダウンロードし、OpenCVで顔を切り出す。切り出した画像をNumP

takuya0411 2017/02/10

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Raspberry Pi 深層学習ライブラリで物体認識（Keras with TensorFlow・Open CV） - Qiita

以前からやってみたかったRaspberry Piの物体認識を試してみました。今回はクラウドサービスを使わずに深層学習ライブラリと学習済みモデルを使ってみました。環境 Raspberry Pi3 (RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL 4.4　/ Python 3.4.2) LOGICOOL ウェブカム HD画質 120万画素 C270 ミニロボットPC等用スピーカー小型かわいい白 7インチ(1024*600) IPS液晶パネル　ディスプレイ今までカメラモジュールを利用していたのですが、OpenCVでストリーミングをさせるためWebカメラを購入しました。ついでにちょっと可愛らしいロボット型のスピーカーも合わせて買ってみました。ロボット型のスピーカーがWebカメラに映った物をしゃべってくれます（英語です）。こんな感じ Deep Learning Object Recog

takuya0411 2017/02/10

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Raspberry Piでワカサギを釣ってみる - Qiita

WHY ついカッとなってやった、今は反省している。 WHAT ラズパイを使ってワカサギを釣る方法です。ワカサギ釣りとは、氷上に穴を開けて魚を釣るあれのことです概要ラズパイにはカメラとモータをつけた画像処理で竿の先のアタリを検知できたら、モータを回すようにした誘い（ちょいちょいって動かして魚を誘う動き）も自動化したアタリはパーティクルフィルタというトラッキングアルゴリズムを使った工作的なもの電子工作はやったことがないので、最低限の準備しかしていません。基本的には、ラズパイには以下のものが付いているだけです。電源：困ったことに氷上には電源がないのでスマフォの充電用バッテリを使いますカメラ：普通の1000円くらいのWEBカメラ Wifiアダプタ困ったことに氷上にはWifiが飛んでないので ad-hocネットワークを作ってmacと通信します SSH -Xでカメラの画像を表示