記録的な大雪が襲った2度の週末、各地の交通網は麻痺し、今なお孤立する集落があるなど深刻な被害が出ています。こうした自然災害の際にはいつもにも増してリーダーの動きは注目され、「その時」にどう過ごしていたか、どう対応したかが後にも続く話題になります。 多くの場合、リーダーは非難の声にさらされます。混乱の中、人々はストレスから不満の矛先を責任者に向けるからです。もちろん、中には少数の称賛されるリーダーもいます。 その差は一体どこにあるのか。 そんなことを考えていて、ある学校が公開した休校を知らせる動画とめぐり合いました。 この冬はちょうど米国でも同じように雪による災害が多く、その対応に追われる自治体や組織が多い中で、制作されたものでした。 この動画が、現在の非常時のリーダーシップを考える上でたいへん参考になりましたので、今回は、その動画を紹介しつつ、話を進めていきたいと思います。 ネット動画はア

ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 Hadoopを活用している企業は年々増え続けていて、不可欠な技術になりつつあるといえるでしょう。 本連載では、Hadoopとは何か、Hadoopがどう活用できるのかということを、「テキストマイニング」に焦点を当てて解説していきたいと思います。 重い処理を複数のマシンに分散させる 複数のマシンに処理を分散させるには、プロセス同士の通信、監視、障害時の対応などを考えなければならず、プログラマにとってハードルが高いものです。しかし、Hadoopはそういった面倒くさい処理を一手に引き受けてくれ、プログラマは、やりたい処理だけに集中できます。 例えば、Hadoopを使うと、1