AIエージェント時代の言語選定は「何を書くか」ではなく「何を背負わせるか」で決まる 昨日見た以下のリポジトリから世界が変わりました。 このエリクサーってなんだ？FFか？ AIの話になると、まだ多くの人が最初にPythonを思い浮かべます。 自分も昨日までそうでした。 これは自然です。実際、機械学習、データ分析、推論APIの接続、評価実験、RAGの試作まで、Pythonは今も圧倒的に強い。AI開発の入り口として見れば、Pythonは依然として最重要言語のひとつです。ここを無理に否定する必要はありません。 ただ、そこで思考が止まると認識が少し古い。 なぜなら、いま現場で本当に重くなっているのは「モデルをどう呼ぶか」ではなく、「そのモデルを含む複数のエージェントをどう動かし、どう監督し、どう壊れにくくし、どう正しさを担保するか」に移っているからです。 要するに、Pythonが不要になったわけでは