スプラトゥーン甲子園の配信映像からの勝敗予測モデルに基づくチーム戦略分析 - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
概要 Dwango Media Villageでは，任天堂様から発売されているゲーム「スプラトゥーン2」に関する研究を行っており， その成果として，昨年行われた公式大会「第4回スプラトゥーン甲子園」にて「AIによる各地区代表チームの戦略分析」を公開した． 本研究において，チームの戦略を分析するために，まず試合中の優勢劣勢状況を定量的に評価する必要があった． スプラトゥーンはわかりやすいながらも奥が深いゲーム性を持っており，単純な塗り面積の差などでは優勢劣勢状況を判断できず，定量的に評価することは難しい． そこでスプラトゥーン甲子園の配信映像を学習データとして，ゲームの各時点のフレーム画像から勝敗を予測するモデルを作成し，チームの戦略分析に活用する手法を提案した． その結果，学習した勝敗予測モデルは3分間の試合全体を通じて7割程度の精度で勝敗の予測が可能であり，チームの戦略分析に応用すること
誰の声でも100人の声に変えられる声変換システム - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)
著者の声を録画・録音して声を変換し元の映像と組み合わせてみた映像です。 このときの変換元の音声は撮影用のスマートフォンで録音しており、部屋の残響が含まれるなど声が少し不鮮明になる収録環境ですが、それでもしっかり声変換できていることがわかると思います。 概要 Dwango Media Villageの廣芝です。 誰の声でも狙った複数の人の声に変えることができる声変換システムを開発し、実際に声を変えることができるデモページを公開しました。 (2022年5月 SeirenVoiceシリーズの製品化に伴いデモページは終了しました。) この記事では、声変換技術を研究開発する際に取り組んだ課題について紹介します。 声の変換技術には、リアルタイム性と品質のトレードオフがあります。 既存の声変換システムはリアルタイム性を重視する傾向がある一方、品質を重視したものはあまり見かけません。 品質を優先した声変換
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
