大規模データマイニング・機械学習 Mahout 活用に向けて読んでおきたい12のプレゼン資料 - hamadakoichi blog
2012年度が始まり1ヶ月が経ちました。2011年度は、大規模分散処理技術・データ基盤の普及が広く進んだ年だったと思います。2012年はそれら蓄積された大規模データを活用しデータマイニング・機械学習を用い、ビジネス・サービス洗練を大きく広げていく年ではないでしょうか。 Mahoutは 大規模分散データマイニング・機械学習のライブラリです。ApacheプロジェクトのOpen Sourceで、Hadoop上で動作しデータマイニング・機械学習の大規模分散実行を行うことができます。 Apache Mahout 大規模分散 データマイニング・機械学習を実行できる Mahout ですが、まだ「ドキュメント整備が発展途上で詳細を知るためにはソースコードから読み解く」必要がある場合が多く、また、活用には「対象とするデータマイニング・機械学習の基礎知識」が必要なため、まだまだ活用の敷居が高いのが現状ではない
FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
セッション｜エンジニアサポート新年会2012 CROSS
セミナーセッション データマイニングCROSS データマイニングの実ビジネス・サービス活用と展望 DataMining MachineLearning Statistics R Mahout Hadoop 概要 データマイニングの活用により、蓄積データから有効な法則性を見つけ出し、適切な意思決定やビジネス・サービス洗練を迅速にそして継続的に実現する。2011年大規模分散処理技術・データ基盤の普及によりその可能性はさらに広がり続けている。しかしながら実はデータマイニングを実ビジネス・サービスで活用・成功してくためには、必要なノウハウがある。 TokyoWebmining や Tokyo.Rは、それらのノウハウ・技術を分野横断して共有・議論し、ビジネス・サービス活用の裾野を広げることを目的としたコミュニティです。今回はこの日限定で２つのコミュニティがクロスしたスペシャルコラボレーション。ソー
アイアナリシス合同会社
弊社は2011年の設立から10年以上、さまざまな企業に対してデータ活用で経営を成長させてきました。大手通信会社では数十億円から数百億円の施策にデータを活用し、 大手金融会社では毎年20億円〜30億円の不正検知が可能になるロジック改善を行いました。弊社の強みは、企業のビジネスモデルや特性に合うようにカスタマイズしたデータサイエンスやAIを届け、企業の利益を最大化することです。 弊社は現在、代表の倉橋一成がコンサルタントを務めており、データを経営に活かして利益を上げたいと考えられている企業様、もしくはそのような企業様とマッチングして頂ける営業パートナー様を募集しております。 ホームページ下部にあるお問い合わせ先にご連絡ください。 アイアナリシス合同会社は、データサイエンスやAIを活用した事業拡大や データ駆動経営・DXの経営層を支援しています。 2011年に設立して3年で23業種44社にサービ
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity | McKinsey Global Institute | Technology & Innovation | McKinsey & Company
Big data will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus—as long as the right policies and enablers are in place. The amount of data in our world has been exploding, and analyzing large data sets—so-called big data—will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer s
OSTP to Launch Public Forum to Discuss Options for Improving Public Access to Results of Federally Funded Research « OSTP Blog
President Biden often says, “America is the only nation that can be defined by a single word: possibilities.” The White House Office of Science and Technology Policy (OSTP) works to bring that idea to life by harnessing the power of science, technology, and innovation to achieve America’s great aspirations. OSTP’s mission includes: Providing advice to the President and the Executive Office of the
10 ways big data changes everything – Old GigaOm
A yottabyte isn’t what happens when the Jedi master starts gnawing on your leg. It’s the information equivalent of one quadrillion gigabytes, and is enough digital data to fill the states of Delaware and Rhode Island with a million data centers, according to Backblaze. While the world hasn’t yet seen many yottabytes, industries like Internet search, genomics, climate research, and business analyti
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Amazon.com: Mahout in Action: Owen, Sean, Anil, Robin, Dunning, Ted, Friedman, Ellen: Books
Amazon.com: Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started: Conway, Drew, White, John Myles: Books
Amazon.com: Machine Learning in Action: Harrington, Peter: Books
【パスタ感激列伝】お店のパスタで感動した体験談を集めました
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New U.S. Research Will Aim at Flood of Digital Data (Published 2012)
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