Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 1) | NVIDIA Technical Blog
Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 1) Note: This is the first part of a detailed three-part series on machine translation with neural networks by Kyunghyun Cho. You may enjoy part 2 and part 3. Neural machine translation is a recently proposed framework for machine translation based purely on neural networks. This post is the first of a series in which I will explain a simp
Machine Learning for NLP
自然言語処理における ディープラーニングの発展 Yuta Tsuboi IBM Research Tokyo yutat@jp.ibm.com 2015-03-16 出版予定のサーベイ論文の内容を元にお 話します • 坪井 祐太, 自然言語処理におけるディープラーニングの発展, オペ レーションズ・リサーチ, Vol.60, No.4 (In press) 自然言語処理(Natural Language Processing; NLP)の特徴 -画像認識・音声認識との比較- • 離散入力 • テキストは記号列 （「あ」と「い」の距離は定義されない vs 画像のRGB） • 典型的には疎な離散値ベクトルとして入力を表現 • 離散であるため組み合わせ特徴量の構成が直感的で比較的構成しやすい • E.g. “New” ∧ “York” “New York” • 課題: 組み合わせ特徴量は指数
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
