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2017年7月21日のブックマーク (1件)

  • TF-IDFで文書内の単語の重み付け

    『いくつかの文書があったとき、それぞれの文書を特徴付ける単語はどれだろう?』こんなときに使われるのがTF-IDFという値。 TFはTerm Frequencyで、それぞれの単語の文書内での出現頻度を表します。たくさん出てくる単語ほど重要! $\textrm{tf}(t,d)$ 文書 $d$ 内のある単語 $t$ のTF値 $n_{t,d}$ ある単語 $t$ の文書 $d$ 内での出現回数 $\sum_{s \in d} n_{s,d}$ 文書$d$内のすべての単語の出現回数の和 IDFはInverse Document Frequencyで、それぞれの単語がいくつの文書内で共通して使われているかを表します。いくつもの文書で横断的に使われている単語はそんなに重要じゃない! $\textrm{idf}(t)$ ある単語 $t$ のIDF値 $N$ 全文書数 $\textrm{df}(t)$

    TF-IDFで文書内の単語の重み付け