Join 操作 - C#
この記事の以下の例では、この分野の一般的なデータ ソースを使用します。 public enum GradeLevel { FirstYear = 1, SecondYear, ThirdYear, FourthYear }; public class Student { public required string FirstName { get; init; } public required string LastName { get; init; } public required int ID { get; init; } public required GradeLevel Year { get; init; } public required List<int> Scores { get; init; } public required int DepartmentID { g
relationのないテーブルをleft joinする。 - はぐれギークLv.1
最近symfony絡みのﾊﾞｯﾄﾞﾉｳﾊｳばっかりだな・・・ 海外サイトでもソリューションが見つからなかったけど良く考えたらできたのでメモ。 keyword: doctrine left join without relation symfony/doctrineでleftJoinを使うには、テーブル間にrelationが必要になる。 しかし、relationをschema.ymlやDoctrine_Record::setUpで定義してしまうと、 symfony doctrine:build --all などとしたときに外部キー制約が設定されてしまう。 今回は、集計したログの値を基にorderByを発行したかった。 あくまでログなので外部キー制約は付けたくない。 でもleft joinはしたい。 そんなときは 実行コンテキストでrelationしちゃえばいいじゃなーい！ // in som
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
MySQL Clusterが苦手とするJOINを如何にして克服するべきか。
シェアードナッシング型の負荷分散機能を持ち、なおかつ同期レプリケーションによるHA機能まで備えたMySQL Cluster最大の弱点といえば、JOINの遅さであろう。MySQL ClusterのJOINは偽りなく遅い。JOINを多用するアプリケーションでMySQL Clusterを利用するのはある意味マゾヒスティックな行為であると言えよう。何故MySQL ClusterはJOINが遅いのか？それはMySQL Clusterが分散データベースだからである。 ご存じの通り、MySQLにおけるJOINのアルゴリズムにはNested Loopしかない。他のストレージエンジンを利用していればそれでも十分実用に耐えうるぐらい高速なのだが、MySQL Clusterの場合はそうはいかない。JOINでは自ずとストレージエンジンからデータをフェッチする回数が増えるが、MySQL Clusterの場合レコード
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