FSNLP7章のEMが怪しい件 - アスペ日記
FSNLP(Foundations of Statistical Natural Language Processing)は自然言語処理業界の中では知らない人はないというほど有名な本（英語）。出版年度は古く、内容もかなり時代遅れになってきつつあるのだが、自然言語処理の広い範囲を網羅した本ということで、英語を読む訓練をかねて新入生が輪読をするのはこの業界の風物詩。 うちの研究室（黒橋研）でもその輪読をしていて、B4（学部4年）とM1（修士1年）の他に、M2（修士2年）も復習と新入生の指導という意味合いで参加している。ぼくはM2なので、やはり参加している。 （ここから先は本の内容にからむことなので、FSNLPと合わせて読んでください） 7章 "Word Sense Disambiguation" の Figure 7.8、EMアルゴリズムのところ（ここは errata があるので、修正されたバ
言語処理のための機械学習入門を読んだ - 射撃しつつ前転 改
言語処理のための機械学習入門という本が出版される、という話はtwitterで知っていたのだが、8月ぐらいに出るのだろうとばかり思っていたら、なんかもう発売されているらしい。Amazonでは早速売り切れていたので、某大学生協の書籍部まで行って購入してきた。おかげで、この週末は280円で過ごすハメになってしまった。 まだざっと眺めただけだが、 ラベルを人手でつけるのに隠れマルコフモデルと言うのは本来はちょっとおかしいんだけどNLPの分野だとそう表現する事が多いよ 対数線形モデルと最大エントロピーモデルは同じものだよ 出力変数の間に依存関係がなければCRFではなく対数線形モデルとか最大エントロピーモデルと表現するべきだよ といった、これまでの教科書にはあまり載っていなかったような事が載っているのはとても良いと感じた。こういった情報は、これまではどこかの大学の研究室で学ぶか、もしくはウェブ上の資料
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Amazon.co.jp: Natural Language Processing with Python: Bird, Steven, Klein, Ewan, Loper, Edward: 本