Hadoopの最新動向を「Hadoop World:NY 2009」の資料から（前編）
Hadoopは、グーグルが大規模分散システムのために用いているMapReduceという技術を、オープンソースとして実現するために開発されたJavaベースのソフトウェアです。開発が始まったのは2005年頃で、当時Yahoo!に所属し現在はClouderaに所属するDoug Cutting氏が中心となって進めてきました。 Hadoopが実現するMapReduce処理とは、簡単にいえば大量のデータを小さく分割して多数のノードに割り当て（Map処理）、各ノードで処理を行ったらそれを集約して結果を出す（Reduce処理）、という分散処理の方法です。数テラバイトにもおよぶ大容量のデータを高速かつ低コストに分散処理する方法として注目を集めています。 ニューヨークでHadoop Worldが開催される そのHadoopのカンファレンス「Hadoop World：NY 2009」が10月2日にニューヨークで
Amazon Elastic MapReduceを使ってみた - moratorium
Amazon Elastic MapReduceを使ってみた 2009-04-03 (Fri) 3:06 Amazon EC2 連日のEC2ネタです。本日、AmazonからElastic MapReduceというサービスがリリースされました。大規模データ処理技術が一気に民間の手に下りてくる、まさに革命的なサービスだと思います。 Amazon Elastic MapReduce Amazon ElasticMapReduce 紹介ビデオ With Hadoop, Amazon Adds A Web-Scale Data Processing Engine To Its Cloud Computer by techcrunch.com Elastic MapReduceは、Googleの基盤技術の一つであるMapReduceを時間単位課金で実行できるサービスです。MapReduceについては以
GoogleのMapReduceは僕たちに必要か？ - きしだのはてな
ということで、Google MapReduceの実装であるHadoopを使ったMapReduceと、JMSを使ったMapReduceをやってみました。 メッセージキューを使って分散MapReduceを実装する HadoopでのMapReduceを気軽に試すサンプル これ何のためにやったかというと、そこらにあるような数十台規模のサーバーを前提としたときに、Hadoopの有効性、ひいてはその元になってるGoogle MapReduceの有効性について疑問に思ったからです。そこで、ちょっと試してみた、と。 ここで、メッセージキューを使った場合に1秒でできてた処理が、Hadoopを使うとスタンドアロンモードでも40秒近くかかりました。擬似分散モードだと4分近くです。 いくらHadoopの実装がひどいとしても、これはあんまりです。 Googleでの実装はもっと効率的なものになっていると思いますが、そ
Google Reveals New MapReduce Stats - High Scalability -
The Google Operating System blog has an interesting post on Google's scale based on an updated version of Google's paper about MapReduce. The input data for some of the MapReduce jobs run in September 2007 was 403,152 TB (terabytes), the average number of machines allocated for a MapReduce job was 394, while the average completion time was 6 minutes and a half. The paper mentions that Google's ind
Google: Introduction to Distributed System Design - High Scalability -
Update: Google added videos on Cluster Computing and MapReduce. There are five lectures: Introduction, MapReduce, Distributed File Systems, Clustering Algorithms, and Graph Algorithms. Advanced website design depends on deep distributed system design knowledge. Where do you get this knowledge? Try Google. They have a a whole Code for Educators program with tutorials and lectures on AJAX programmin
Hypertable is a New BigTable Clone that Runs on HDFS or KFS - High Scalability -
Update 3: Presentation from the NoSQL conference: slides, video 1, video 2. Update 2: The folks at Hypertable would like you to know that Hypertable is now officially sponsored by Baidu, China’s Leading Search Engine. As a sponsor of Hypertable, Baidu has committed an industrious team of engineers, numerous servers, and support resources to improve the quality and development of the open source te
TheServerSide | Your Java Community discussing server side development
OpenAI API tutorial: How to use AI prompt chaining This walkthrough teaches developers how to chain AI prompts and models using the OpenAI API, in this case to identify and present specific data from William Shakespeare plays. Get started with Spring Tools Suite 4 Getting started with Spring Boot has never been easier. The Spring Tools Suite for Eclipse comes with everything you need to write, com
Google Scalability Conference Trip Report: Scaling Google for Every User - Dare Obasanjo's weblog
Performing query inference in this manner is a very large scale, ill-defined problem. Other efforts Google is pursuing is cross language information retrieval. Specifically, if I perform a query in one language it will be translated to a foreign language and the results would then be translated to my language. This may not be particularly interesting for English speakers since most of the Web is i
Google Scalability Conference Trip Report: Using MapReduce on Large Geographic Datasets - Dare Obasanjo's weblog
Dare Obasanjo's weblog "You can buy cars but you can't buy respect in the hood" - Curtis Jackson Navigation for Google Scalability Conference Trip Report: Using MapReduce on Large Geographic Datasets - Dare Obasanjo's weblog Content Sidebar Footer These are my notes from the talk Using MapReduce on Large Geographic Datasets by Barry Brummit. Most of this talk was a repetition of the material in th
Google Scalability Conference Trip Report: MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions for Handling Large Datasets - Dare Obasanjo's weblog
Dare Obasanjo's weblog "You can buy cars but you can't buy respect in the hood" - Curtis Jackson Navigation for Google Scalability Conference Trip Report: MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions for Handling Large Datasets - Dare Obasanjo's weblog Content Sidebar Footer These are my notes from the keynote session MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions
Google Research Publication: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat Abstract MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating large data sets. Users specify a map function that processes a key/value pair to generate a set of intermediate key/value pairs, and a reduce function that merges all intermediate values associated with t
MapReduce - Perl version of Google's distributed data processing - metacpan.org
21 Oct 2006 19:28:52 GMT Distribution: MapReduce Module version: 0.03 Source (raw) Browse (raw) Changes How to Contribute Issues Testers (0 / 2 / 0) Kwalitee License: unknown Activity NAME ABSTRACT SYNOPSIS DESCRIPTION INSTALL generate an ssh key pair "make test" for a single-machine cluster ADDING MACHINES USING MAPREDUCE REQUIRES DIFFERENCES FROM OTHER IMPLEMENTATIONS LOAD BALANCING and FAULT TO
OBB vs AABB - Radium Software Development
iPhoneの一般修理店は予約なしでも来店できる？ 基本的には飛び込みで修理に行ってもOK iPhoneを置いていたソファにうっかりと腰かけてしまい、パネルを割ってしまった、こんな時はスマホの一般修理店へ行きましょう。画面割れは、スマホやタブレットの故障原因として非常に多いものです。予約なしで突然お店に行っても平気かしらと、不安に思う方々もいらっしゃるかもしれません。結論としては特に問題はなく、予約なしで訪問しても画面割れの修理はお願いできます。 ただし他のサービス業のお店同様、予約なしの場合、お店が混雑していると順番待ちをしなければいけないです。特に繁盛しているスマホ修理のお店だと、行列が店内で出来ており、予約なしだと、自分の順番が巡ってくるまで長時間待たされる可能性があります。平日の朝、昼なら利用客が少ない場合が多く、飛び込みでも比較スムーズに修理が頼めます。 予約は入れた方が時短に、
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