SpringBootのdockerイメージを必要最小限に絞りたい(2019年9月版) - エムスリーテックブログ
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 先日の中村の記事で宣言してしまったので、 今回は「医師版Stack Overflow」(仮名) のSpringBootのdockerイメージを 必要最小限にまで小さくする際に試したことをまとめました。 なお、ちょっと検索すると先人の記事が色々出てきますが、 当時はまだなかったdockerイメージや、JDKの機能の違いにより、今ではちょっと古い部分もあります。 今回の記事も、半年もしないうちに古くなると思うので、2019年9月時点での方法だと思って読んでいただけると幸いです。 メットライフドームは埼玉県所沢市にあるドーム球場。本文には特に関係ありません。 小さいdockerイメージのメリット イメージのサイズを小さくしたいと書きましたが、 そもそも、そのメリットをネットで調べてみてもあまり明確な答えは見つか
Spring Fest 2018 参加レポート～Springでも本格的に進むKotlin対応、ネイティブコンパイルによる起動高速化など (1/4)：CodeZine（コードジン）
JavaのOSSフレームワークである「Spring Framework」に関する国内最大規模のイベント「Spring Fest 2018」が、10月31日に東京・両国のKFC Hall & Roomsで開催されました。今年もビギナー向けのセッションから、テクニカルなセッション、エンタープライズでの適用事例まで幅広い内容のセッションを取り揃え、700名前後の参加者が会場へ足を運びました。本稿ではバラエティ豊かな全25のセッションの中から一部をピックアップしてレポートします。 本記事のレポーター陣 岩塚卓弥、岡田敏、鈴木源吾、持田誠一郎（所属は全員 NTTソフトウェアイノベーションセンタ） Spring Festとは Spring Festは、Spring Frameworkに関する国内最大規模のイベントであり、JSUG（日本Springユーザ会）主催で年に一回開催されています。 朝一番目の基
新しいリリースモデルはJavaを使う人 全員要注目だった - きしだのHatena
9月の頭くらいに、Javaのリリースモデルが6ヶ月ごとの短期リリースになるということが発表されてました。 で、「へぇ〜」みたいな感じで見てたのですけど、JavaOneでの話を聞くと、これ結構大変なのかも、ということになってそうなので、ちょっとまとめてみます。 追記：2018年05月の状況をQiitaでまとめています。 [Javaのサポートについてのまとめ2018 - Qiita](https://qiita.com/nowokay/items/edb5c5df4dbfc4a99ffb) Javaの新しいリリースモデル 公式情報はこちらにまとめられています。(10/4にアップデートされてます) http://www.oracle.com/technetwork/jp/java/eol-135779-ja.html ざっくり言えば、6ヶ月ごとに機能リリースを行い、3ヶ月ごとにメンテナンス/セキ
Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤
Spring Day 2016 での登壇資料です。 "Spring で実現する SmartNews のニュース配信基盤" by 井口 貝 (いのくち かい) @ SmartNews, Inc.
ブラウザテストをサクサク自動化するためのGeb実践入門 #jjug_ccc
JJUG CCC Spring 2016 での発表資料です。
[java] SecureRandom のアルゴリズムの選択について - tokuhirom's blog
前提 Java SE 8 + Linux 前提です｡ Java で暗号的に安全な乱数をえる Java で暗号的に安全な乱数を得るには SecureRandom クラスを利用します｡ SecureRandom ではいくつかの乱数生成アルゴリズムをサポートしています｡ 各プラットフォームでもっとも安全な SecureRandom の実装は ${JAVA_HOME}/jre/lib/security/java.security の securerandom.strongAlgorithms という項目に書いてあります｡ SecureRandom#getInstanceStrong() で取得できるのはこれです｡ インスタンスの取得方法 new SecureRandom() でデフォルト実装が得られます OSX や linux では NativeBlocking です(SHA1PRNGの場合もある
『Embulk』に見るモダンJavaの実践的テクニック ～並列分散処理システムの実装手法～
↓↓↓↓訂正あります。↓↓↓↓ 2018/07/02に株式会社エフコード社内で行われた勉強会のスライドです。 訂正版(随時更新中): https://docs.google.com/presentation/d/15HOMfAbtdWwO48njcB8IdkN3kVAMu3wsmZo0O3S-f_4/edit?usp=sharing 専門家による資料・専門家向けの資料ではありません。自分自身で学習し、論文・文献等を読解してまとめた内容となります。間違い等あるかもしれませんが、あれば是非コメント頂ければと思います。 【訂正事項】 スライド16: 誤：たった一つのプロセスが故障しただけでも有限時間で合意できない 正：たった一つのプロセスが故障しうるだけでも有限時間で合意できない スライド20: 誤: 重要: あるschedule σ1, σ2 がdisjoint (nodeが被ってない) なら
Javaパフォーマンス
本書ではJVMのチューニングとJavaプラットフォームでの問題解決の双方からJavaパフォーマンスの「アート」と「サイエンス」を明らかにします。Javaアプリケーションのテスト手法やベンチマーク測定、パフォーマンス分析に必須のモニタリングツールを学んだうえで、さまざまな性能改善について議論します。JITコンパイル、ガベージコレクションというチューニングが大きな役割を果たす2つの仕組みについて最初に考察します。続いて、Javaプラットフォームのさまざまな側面で高いパフォーマンスを発揮するためのベストプラクティスを紹介します。具体的には、Javaのヒープメモリ、ネイティブメモリ、スレッド、Java EEのAPI、JPAとJDBC、そしてJava SEのAPIでのヒントを取り上げます。Java 8対応。 目次 監訳者まえがき まえがき 1章 イントロダクション 1.1 概要 1.2 プラットフォ
恐怖の JVM 大量メモリ消費！メモリリークの謎を追え！！ - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、ミドルウェア開発チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。将来の夢は川口浩探検隊に入ることです。 先日、弊社のアプリケーションサーバーで大量にメモリを消費するという現象に遭遇しました。アクセス頻度の低いサーバーがメモリを大量消費するという謎深いものでした。 発生当初の状況はこんな感じです。 アプリケーションサーバーでは Jetty が稼働 現象が発生した JVM は 5GB 程度のメモリを消費しており、明らかに通常ではない量のメモリを消費している 複数台のサーバーで発生していたが、全てで発生したわけではない。 また、発生したサーバーはいずれもアクセス頻度が少ないサーバーだった。 ヒープ、パーマネント、スタック ひとまず、JVM でトラブルが発生した時は何はともあれヒープダンプとスレッドダンプを見るに限ります。各種情報の取得をインフラ部隊へ依頼し、得られたヒープを解析すると、
Java: 本番環境でのデバッグスキルを磨く - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=7KS4L-mA_-c 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 Takipi のFounderであるTalWeissのSan Francisco Java User Groupミートアップでの講演。本番環境で役に立つデバッグテクニックの紹介です。 1. スレッド名の活用 スレッド名はmutable（EJB除く）である。コードのコンテキストにあわせて、Thread.currentThread().setName(Context, TID, Params, Time,...);のようにすれば、トランザクションID、Serveletパラメータ、キューメッセージID、起動時間など、スタックトレースに役に立つ情報を表示できるようになる。 J
Log4j 2にも採用されたLMAX Disruptorはなぜ狂ったように速いのか？
LMAXという会社はおそらくFX業者で、筆者はLMAXの開発者の講演を、InfoQの動画で何度か見たことがあった。 彼らは非常に特異な集団で、さしずめ「Javaのスピード狂」という感じだ。 印象的なのは、シングルスレッドで仕事を片付けることを強調している点だ。 「Javaならマルチスレッドで並列処理すれば性能が出ると広く思われているが、我々の仕事においてはシングルスレッドが最速だ」というような主張を何度も見た。 ゴールドマンサックスといいLMAXといい、やはり多額の金が動く会社でガチでJavaをやっている連中はカリカリにチューニングするため、技術的には非常に面白い。 彼らがコアのライブラリをOSS化してくれるというのは、金融業界を否定的な目で見る筆者からすると複雑だが、悔しいことに参考になる。 LMAX DisruptorはJavaのライブラリだ。Producer/Consumerパターン
Java競技プログラミングメモ - Qiita
さらに高速化が必要な場合は、Scannerの代わりになる処理を自前で実装することになる。比較的実装が軽い方法としては、BufferedReader.readLineで行ごとに読み込み、String.splitかStringTokenizerで分割する方法がある。 実装は重いが、InputStreamで文字を少しずつ読み込み自前でパースするのが高速かつ省メモリ。 class FastScanner { private final InputStream in = System.in; private final byte[] buffer = new byte[1024]; private int ptr = 0; private int buflen = 0; private boolean hasNextByte() { if (ptr < buflen) { return true;
JDK 9 Early Access with Project Jigsaw — Project Kenai
JDK 9 Early Access with Project Jigsaw, build b40 This page provides Early Access builds of JDK 9 with Project Jigsaw. The goal of Project Jigsaw is to design and implement a standard module system for the Java SE Platform, and to apply that system to the Platform itself and to the JDK. Detailed information on the content of this build can be found here. These bundles are meant to allow develope
Core J2EE Patterns
This book is essential for J2EE developers and has helped reinvigorate the patterns movement. - Martin Fowler, Chief Scientist, ThoughtWorks The Java landscape is littered with libraries, tools, and specifications. What's been lacking is the expertise to fuse them into solutions to real-world problems. These patterns are the intellectual mortar for J2EE software construction. - John Vlissides, co-
J2EEデザイン・パターンに基づくデータアクセスの実現 - Business Components for Java -
J2EEデザイン・パターンに基づくデータアクセスの実現 - Business Components for Java - 2002年5月 目次はじめに J2EEデザイン・パターン J2EEデザイン・パターンのアプリケーションへの適用 J2EE に対するアプローチの比較（手動コーディングとフレームワークの使用） Pet Store Demo の簡単なマスター/ディティール JSP ページ フレームワーク開発におけるアプローチ BC4J を使用したPet Store Demoの実装 BC4J を使用したEJB 開発の効率化 多くの EJB アーキテクチャの中で突出したパフォーマンス BC4J データアクセス・オブジェクト機能の概要 BC4J データアクセス・オブジェクトの理解 BC4Jを使用したEJB セッションBeanのサンプル EJB を利用しないローカル・モードでのデプロイ BC4J と
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Lineにおけるspring frameworkの活用
[PDF] ゴールドマン・サックスの Javaへの取り組み![[PDF] ゴールドマン・サックスの Javaへの取り組み](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9fde5984be827ed36f2451eca8d64f2306a86f21/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F3c3b508c74a73793c07443269fd131d667ded6f9e1bc497639e5e40743c72ca5%2Feclipse%2Feclipse-collections)
Javaにおけるnull。これまでとこれから
Oracle
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