パターン認識 08 09 k-近傍法 lvq1. Rで学ぶデータサイエンス 5パターン認識 第8章 k-近傍法 第9章 学習ベクトル量子化 2011/07/** TwitterID:sleipnir002 2. R一人勉強会のご紹介 Rで学ぶデータサイエンス 5パターン認識 (著)金森 敬文, 竹之内 高志, 村田 昇, 金 明哲 共立出版 今ならデモスクリプトがダウンロードできる! http://www.kyoritsu- pub.co.jp/service/service.html#019256 第1章 判別能力の評価 Done 第2章 k-平均法 Done 第3章 階層的クラスタリング 第4章 混合正規分布モデル Done 第5章 判別分析 おもしろネタ募集中 第6章 ロジスティック回帰 第7章 密度推定 第8章 k-近傍法 ←ｲﾏｺｺ！ 第9章 学習ベクトル量子化 ←ｲﾏｺｺ！ 第10章 決定木 第11章 サポートベクターマ
