マイクロブログを用いた鉄道の運行トラブル状況抽出に関する一検討 | CiNii ResearchJaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業
検索クリックログとソーシャルブックマークのタグデータの類似点と相違点 - 武蔵野日記
お昼の時間 id:y_yanbe さんをお誘いして外でご飯。Twitter で誘っているのを横目で見ていた id:makimoto くんが参加したいというので合流。どこに行くのがいいか、六本木ランチマップに詳しい makimoto くんに聞いてみると、やっぱりカレーじゃないですか、と言うのでカレーに。4月から某社に行く人は最初カレーの洗礼を受けるんじゃないかと思ったりする。いや、誰が行くのか知らないけど…… y_yanbe さんの研究内容について伺ったのだが、ソーシャルブックマークを使って検索のランキングをよくする(意訳)という研究をされているそうで、確かにソーシャルブックマークも情報としては使えそうである。 検索のクリックスルー(あるクエリを入力した人がどのアドレスをクリックしているか)を使うと、ユーザがどういう意図を持ってクエリを入れたのか暗黙的に推測することができるが、ソーシャルブッ
Web内容マイニング
Web内容マイニング （NECインターネットシステム研究所 楠村幸貴） Web上には膨大の情報が存在している．そこでWebを巨大な知識ベースと捉え，Webから有用な知識を取り出す情報抽出技術の研究が行われている．この技術はWeb内容マイニングとも呼ばれており， 複数のサイトをまとめて提示する情報統合システム[1][2]や，ブログからの評判抽出システム[3][4][5]，コミュニティサイトからの人間関係の抽出システム[6]など，近年多くの研究が行われているトピックとなっている．そこで本ブックマークではこれらのWeb内容マイニング技術を取り上げたい． [1] TSIMMIS, http://infolab.stanford.edu/tsimmis/tsimmis.html [2] ARANEUS, http://www.dia.uniroma3.it/Araneus/ [3] BlogWa
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