機械学習で明日の株価を予測（Python） - Qiita
概要 オンライン上からフリーで手に入る金融情報とscikit-learnを用いて、翌日の株価を予測するプログラムを作ります。 データの取得 今回は①株式銘柄の価格、②ドル円などの為替の情報、③NYダウなどのベンチマークの情報を取得します。以下に具体的な取得元を記します。 株式銘柄の価格情報の取得 株式銘柄の取得は、IEX APIというフリーのAPIを用います。こちらの記事やこちらの記事で具体的な情報の取得方法を記載しました。簡単にまとめると、https://api.iextrading.com/1.0/stock/aapl/chart/5yのような要求を出すと、 [ { "date":"2013-08-27", "open":65.1405, "high":65.7304, "low":63.6101, "close":63.9096, "volume":105930335, "unadj
R言語で統計解析入門： 目次1 テクニカルデータプレゼンテーション 梶山 喜一郎
Technical Data presentation in R コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション １．基礎統計解析編 グラフィックス・リテラシ－教育: 「図学 I ・図形情報 I ・統計学」科目 修了後のコースウェア 福岡大学工学部図学教室 梶山 喜一郎 ・つまみ食いで，学習しないように願います． ・データの可視化を体系・系統だったスキルにするために順を追って学習する． ・統計ブームに乗っている学習者も先人に感謝の気持ちを．さらに， ・確かなスキルにするために，教科書・解説書を理解し，Rスクリプトで確認． A. はじめに--ここは統計・解析の必要を味わった後で読めばよい まず，統計の手続きを実行する．慣れたら統計的に考えよう． 学校の統計学を復習--買った教科書とノートをまた読むだけ a. 測定と尺度 Measurement and scale b. 記述統計学の
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