ElasticsearchとKibanaを使ってTwitterのトレンドワードを可視化してみた - Qiita
大久保です。 最近、会社でElasticsearch＋Kibana＋Fluentdという定番の組み合わせを使ってログ解析する機会があったので、ついでにいろいろ勉強してみました。 触ってみておもしろかったのが、Elasticsearchがログ解析だけじゃなくてちょっとしたKVSのようにも振る舞えることです。 ElasticsearchはKibanaと組み合わせることで、もっといろいろおもしろいことできそう感あります！！ 本記事では、その一例としてTwitterのトレンドワードをリアルタイムに集計するプログラムを組んでみました。 完成形：トレンドワードごとのツイート数をグラフ化 ＃開発環境と各種ミドルウェアのバージョン ローカルで確認できればよかったので開発環境はMacです。 Java ElasticsearchはJava製なのでJavaのバージョンを確認。 $ java -version j
ja: NetBeans 日本語サイト
このサイトについて - About this site Here is a NetBeans, Japanese Speaking Community. All contents are available in Japanese. このサイトは NetBeans 日本語サイト です。netbeans.org 内に設けられた日本語のサイトです。日本語によるメーリングリストの運営やドキュメントの公開などを行っています。このページは、NetBeans オープンソースプロジェクトの中の ja というサブプロジェクトのトップページでもあります。日本語サイトプロジェクトへの参加方法などはプロジェクトについてを参照してください。
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