Mthesis_takamichi音声の特徴抽出 (ＤＦＴ, ＬＰＣ, ケプストラム分析) 東京大学 情報理工学系研究科 特任助教 高道 慎之介 奈良先端大 音情報処理論第2回 (2016/10/18) /61 自己紹介 名前・所属 – 高道 慎之介 (たかみち しんのすけ) – 東京大学 大学院情報理工学系研究科 特任助教 NAISTとの関わり – 2011/04: 知能コミュニケーション研究室 (中村 哲教授) 1期生 – 2016/03: 博士課程修了 研究分野 – 電気音響・音像定位 – 音声信号処理 – 音声合成・変換 – 言語教育 2 /61 本講義の目的 デジタル信号処理の基礎 – 特徴抽出の前準備 音声とは – 音声の生成過程、言語依存性 音声の特徴抽出 – ケプストラム分析、LPC分析 3 音声の特徴とは何か、 それをどう定量化するかを学ぶ デジタル信号処理の基礎 4 /61 アナ
