[B! sentiment analysis] tjmtmmnkのブックマーク

人間参加型（human-in-the-loop）機械学習とは？

感情分析とは感情分析とは、文章の裏にある感情を分類、判断することです。もっとも基本的なものでは、感情分析ツールが文章を「ポジティブ」、「ネガティブ」、「ニュートラル」の三つの感情に分類します。複雑は感情分析ツールはそれだけでなく、「喜び」、「悲しみ」、「怒り」などとより具体的な感情カテゴリに分類できます。例えば、User Localさんの感情分析ツールで試してみてください: 入力された文章の感情を判定。感情分析ツールはイベントや製品に対する世間の意見を測るのに役立ちます。消費者はツイッターで「ネガティブ」な不満や、アマゾンに口コミを投稿したり、ポジティブとネガティブな感情の両方をソーシャルメディアで表現します。感情分析ツールはそうしたデータの波をかき分けながら、人々が実際に何を考えているのかを突き止める、マーケティングには特に便利なツールです。例えば、SENSY株式会社は顧客の感性によ

tjmtmmnk 2021/05/23

sentiment analysis

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BERTによる感情分析を医療記事で実験してみた - エムスリーテックブログ

この記事はエムスリーAdvent Calendar 2020 20日目の記事です。エンジニアリンググループ AI・機械学習チームの李です。弊社では記事に対して疾患薬剤などのタグを付与するシステムGaussと、記事についたタグとユーザーのPV情報を利用してユーザーに興味のあるタグを紐づけるシステムMaxwellが存在します。Maxwellで使う特徴量を増やしたいというモチベーションがあるのですが、１つ考えられるのは記事についたタグに対して感情分析の結果を追加で利用することです。そこで、感情分析タスクをBERTで解く論文「Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Auxiliary Sentence」 (Sun et al., 2019) を弊社のサービスで提供される医療記事に適用してみました。各

tjmtmmnk 2021/05/23

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Perform sentiment analysis with LSTMs, using TensorFlow

Sentiment Analysis with LSTMs You can download and modify the code from this tutorial on GitHub here. In this notebook, we’ll be looking at how to apply deep learning techniques to the task of sentiment analysis. Sentiment analysis can be thought of as the exercise of taking a sentence, paragraph, document, or any piece of natural language, and determining whether that text’s emotional tone is pos